La maladie d’Alzheimer (MA) est la première cause de démence avec actuellement un traitement uniquement symptomatique. Un dépistage précoce de la MA et une évaluation des nouvelles générations de médicaments neuroprotecteurs sont essentiels. Pour ces raisons, des traceurs des plaques amyloïdes et des lésions de dégénérescence neurofibrillaire ont été développés, parmi lesquels, le ¹⁸F-FDDNP. Les temps d’acquisitions nécessaires (>60minutes) pour les méthodes de quantification utilisées dans la littérature sont cependant incompatibles avec une utilisation en routine clinique. L’objectif de ce travail est d’étudier la faisabilité d’un protocole de quantification simplifié de ce traceur afin de réduire le temps d’acquisition.

Deux patients et deux témoins ont été inclus dans cette étude préliminaire. Ils ont bénéficié d’un examen TEP/TDM au ¹⁸F-FDDNP ; les acquisitions ont été effectuées en mode liste sur 90minutes. Après avoir recalé les images vers un référentiel commun, nous avons utilisé un atlas cérébral pour définir les régions d’intérêt (RI), puis estimé les rapports des volumes de distribution (DVR) en fonction de deux régions de référence différentes : le cervelet ou la substance blanche. Nous avons ensuite calculé un indice semi-quantitatif simplifié : le SUVr, rapport de SUV (Standard Uptake Value) calculé sur une fenêtre temporelle réduite entre la 50^e et la 60^e minute post-injection. À nouveau, deux régions de références ont été considérées : le cervelet ou la substance blanche.

Chez les malades atteints de MA a été trouvée une augmentation des DVR dans les régions temporales internes (amygdales) (1,23–1,40 chez les malades vs 1,06–1,31 chez les témoins en prenant le cervelet comme région de référence) et fronto-basales (1,48–1,30 chez les malades vs 1,16–1,23 chez les témoins en prenant le cervelet comme région de référence et 1,25–1,18 chez les patients vs 1,13–1,19 chez les témoins en prenant la substance blanche comme région de référence). Le SUVr calculé entre la 50^e et la 60^e minute post-injection était très significativement corrélé avec le DVR dans les mêmes régions (coefficient de corrélation 0,93). Les écarts entre patients et témoins étaient plus grands en utilisant le cervelet comme région de référence (écart du SUVr de 26 % dans les amygdales) qu’en utilisant la substance blanche (écart du SUVr de 12 % dans les amygdales).

Ces résultats restent très préliminaires en raison du faible effectif de sujets ; ils suggèrent pourtant la faisabilité de l’utilisation d’un protocole simplifié de quantification par SUVr, qui ne nécessite qu’une acquisition de 10minutes.

Alzheimer's disease (AD) is the leading cause of dementia in the world. His current treatment is symptomatic. New therapies, aimed at slowing the neurodegenerative process, are actually under study. Early detection of AD as also the evaluation of new generation of neuroprotectors drugs is essential. For this reason, markers of amyloid plaques and neurofibrillary lesions have been developed including ¹⁸F-FDDNP.

Two patients and two controls were included in this preliminary study. They were submitted to a PET/CT with ¹⁸F-FDDNP. Data acquisition was performed in a list mode during 90minutes. We used a cerebral atlas to create ROI, after co registration with a perfusion PET template, and we estimated the distribution volume ratio (DVR) using two different reference regions: the cerebellum and the white matter. We calculated a simplified index of quantification (SUVr) using a single 10minutes acquisition frame.

We found an increased DVR in temporal lobes (amygdala) (1.23–1.40 in patients vs 1.06–1.31 in controls, with cerebellum as reference region) and fronto-basal regions (1.48–1.30 in patients vs 1.16–1.23 in controls with the same reference region and 1.25–1.18 in patients vs 1.13–1.19 in controls with white matter as reference region). SUVr calculated between 50 and 60minutes after injection was highly correlated to DVR values (correlation coefficient 0.93). The SUVr difference between patients and controls was more important with cerebellum rather than white matter as reference region (26% in amygdala).

This is a very preliminary study due to the low number of subjects included. However, the results obtained suggest the feasibility of brain ROI segmentation and the DVR-SUVr calculation using an anatomical atlas.