S'abonner

Evaluation of a national microbiological surveillance system to inform automated outbreak detection - 28/09/13

Doi : 10.1016/j.jinf.2013.07.021 
R. Freeman a, , A. Charlett b, S. Hopkins b, A.M. O'Connell b, N. Andrews b, J. Freed b, A. Holmes a, c, M. Catchpole b
a The National Centre for Infection Prevention and Management, Imperial College London, Du Cane Road, London W12 0NN, UK 
b Public Health England, 61 Colindale Avenue, London NW9 5EQ, UK 
c Imperial College Healthcare NHS Trust, Du Cane Road, London W12 0HS, UK 

Corresponding author. Centre for Infection Prevention and Management, Division of Infectious Diseases and Immunity, Department of Medicine, 8th Floor, Commonwealth Building, Imperial College London, Du Cane Road, London W12 0NN, UK. Tel.: +44 020 8327 6287; fax: +44 0208 200 7868.

Summary

Objectives

Evaluate data available from a national voluntary reporting system and describe the data processing necessary to enable the development and application of outbreak detection methods in healthcare settings.

Methods

Evaluation was performed on an extract of data reported between March 2007 and May 2012. Reporting delays were calculated and analysed at the trust, regional and national levels. Negative binomial regression analysis was performed to detect any changes in laboratory reporting within this time.

Results

167 hospital laboratories have reported to the voluntary reporting system. 1,705,126 reports were made in the five-year study period. There is large variation in how laboratories report to the system. Under half (44.9%) report in a timely manner, with >90% of infections reported within three weeks of the specimen date. Overall, there was a significant increase of 17.5% in reporting after October 2010 (95% CI 13.8–21.4%, p < 0.001) and an improvement in reporting delay, when new statutory reporting regulations were introduced.

Conclusions

The outbreak detection algorithm used at the national and regional level requires further modification to optimise outbreak detection for individual hospitals. For any prospective outbreak detection system to perform optimally it is imperative that laboratories ensure that the data they submit is complete, consistent and timely.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Surveillance, Outbreak, Infectious diseases, Healthcare, Hospital, Statistics, Infection, Evaluation


Plan


© 2013  The British Infection Association. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 67 - N° 5

P. 378-384 - novembre 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Commercial MPT64-based tests for rapid identification of Mycobacterium tuberculosis complex: A meta-analysis
  • Xiaomao Yin, Lei Zheng, Li Lin, Yarong Hu, Fen Zheng, Yanwei Hu, Qian Wang
| Article suivant Article suivant
  • Added value of PCR-testing for confirmation of invasive meningococcal disease in England
  • Ellen Heinsbroek, Shamez Ladhani, Steve Gray, Malcolm Guiver, Ed Kaczmarski, Ray Borrow, Mary Ramsay

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.