S'abonner

1580 – Patterns of mental disorders and their co-morbidity with conflict-affected populations in georgia - 09/07/13

Doi : 10.1016/S0924-9338(13)76581-7 
N. Makhashvili 1, I. Chikovani 2, N. Rukhadze 2, M. McKee 3, V. Patel 3, B. Roberts 3
1 Global Initiative on Psychiatry - Georgia, London, UK 
2 Curatio International, Tbilisi, Georgia, London, UK 
3 London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK 

Résumé

Background

Internally displaced persons (IDPs) reach almost 6% of Georgia's total population. They were uprooted by the military conflicts in Abkhazia and South Ossetia in the 1990s and the brief but intensive war with Russia in 2008.

Aim

To examine the patterns of mental disorders and functional disability among conflict-affected populations in Georgia.

Methods

The study used a cross-sectional household survey design with multi-stage random sampling IDPs and “returnees” (IDPs who have returned to their original villages). Disorders of PTSD, depression, anxiety, and their co-morbidity, were measured, along with functional disability. A range of questions on exposure to violent and traumatic events and demographic and socio-economic characteristics were included. Descriptive and multivariate regression analyses were used.

Results

Of 3600 respondents, 24% were recorded with PTSD, 14% with depression, 11% with anxiety. 30% of all respondents had ≥1 condition and 6% had all 3. Factors significantly associated with the mental disorders and their comorbidity included greater frequency of exposure to traumatic events, female gender, older age, displacement status, low levels of neighbourhood support, poor community conditions, and a bad economic situation. PTSD mediated the influence of traumatic events on outcomes of depression and anxiety. All 3 disorders significant influenced functional disability.

Conclusions

The study provides the most comprehensive data on mental health problems among conflict-affected populations in Georgia. It highlights the persisting burden of poor mental health and the associated characteristics, and the significant impact of mental disorders on functional disability. It calls for greater access to needs-driven mental health services.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2013  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 28 - N° S1

P. 1 - 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 1579 – Migration and mental health of aborigines of siberia: new challenges of old problems
  • N. Bokhan
| Article suivant Article suivant
  • 1581 – Steroid hormones levels in alcohol dependent patients under conditions of social isolation
  • N. Bokhan, V. Gavrilova, S. Gusev, S. Ivanova

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.