S'abonner

1636 – Mental health in oldest old population - 09/07/13

Doi : 10.1016/S0924-9338(13)76627-6 
R.M.C. Rodrigues 1, L.M.J. Loureiro 1, S.M.D.T. Silva 1, Z.A.S. Azeredo 2, S.S.D.S. Crespo 1, C.F.S. Ribeiro 1

The Oldest Old: Coimbra Aging Study (PTDC/CS-SOC/114895/2009)

1 Escola Superior de Enfermagem de Coimbra, Coimbra, Portugal 
2 Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Porto, Portugal 

Résumé

Introduction

The project “The Oldest Old: Coimbra aging study”’ (PTDC/CS-SOC/114895/2009) will be carried out based on an elderly population enrolled in Health Centers of the Municipality of Coimbra, Portugal. One of the areas in study is the mental health. This approach is complex due to the effects caused by changes occurring throughout life.

Objectives

Evaluate the mental health status of Coimbra's elderly population applying the OARS/QAFMI (Older Americans Resources and Services/ Questionário de Avaliação Funcional Multidimensional para Idosos) questionnaire.

Aims

Assess the use and need felt for health services and social support by the elderly, related with their functional status in mental health.

Methods

Quantitative methodology using the QAFMI/OARS. The sample consisted of individuals aged 75, or more, randomly selected and representative of Coimbra's elder residents, to achieve 10% of the population. Their mental health status was evaluated using the Short Portable Mental Status Questionnaire (SPMSQ), the Short Psychiatric Evaluation Schedule (SPES) and a self-evaluation.

Results

The preliminary results showed that the majority of the individuals had scored a “good mental health” status. The female had tendentiously lower scores of the mental health status than the males with the same age. The oldest individuals (≥85 years old) had also scored lower results than the ones with 75-84 years old.

Conclusions

The results obtained with the OARS/QAFMI indicated a cognitive decline, with differences between gender and age of the individuals being the females and oldest individuals the ones to score the worst mental status.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2013  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 28 - N° S1

P. 1 - 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 1635 – The correlates of positive affect in pregnancy and postpartum
  • M.J. Soares, M. Marques, A.T. Pereira, B. Maia, S. Bos, J. Valente, M.H.P. Azevedo, A. Macedo
| Article suivant Article suivant
  • 1637 – Recall of previously learned associations and memory generalization in schizophrenia, other psychoses, siblings, and controls. The northern finland 1966 birth cohort study
  • A. Alaräisänen, L. Kukkohovi, E. Rönkkö, M. Kyllönen, J. Miettunen, M. Isohanni, J. Veijola, C. Tamminga

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.