S'abonner

Obesity and respiratory infections: Does excess adiposity weigh down host defense? - 09/06/13

Doi : 10.1016/j.pupt.2012.04.006 
Peter Mancuso
Department of Environmental Health Sciences and the Graduate Program in Immunology, 109 S. Observatory Street, School of Public Health, University of Michigan, 6627 SPH1A, Ann Arbor, MI 48109-2029, USA 

Tel.: +1 734 615 5158; fax: +1 734 936 7283.

Abstract

The number of overweight and obese individuals has dramatically increased in the US and other developed nations during the past 30 years. While type II diabetes and cardiovascular disease are well recognized co-morbid conditions associated with obesity, recent reports have demonstrated a greater severity of illness in obese patients due to influenza during the 2009 H1N1 pandemic. Consistent with these reports, diet-induced obesity has been shown to impair anti-viral host defense in murine models of influenza infection. However, the impact of obesity on the risk of community-acquired and nosocomial pneumonia in human patients is not clear. Relatively few studies have evaluated the influence of diet-induced obesity in murine models of bacterial infections of the respiratory tract. Obese leptin deficient humans and leptin and leptin-receptor deficient mice exhibit greater susceptibility to respiratory infections suggesting a requirement for leptin in the pulmonary innate and adaptive immune response to infection. In contrast to these studies, we have observed that obese leptin receptor signaling mutant mice are resistant to pneumococcal pneumonia highlighting the complex interaction between leptin receptor signaling and immune function. Given the increased prevalence of obesity and poor responsiveness of obese individuals to vaccination against influenza, the development of novel immunization strategies for this population is warranted. Additional clinical and animal studies are needed to clarify the relationship between increased adiposity and susceptibility to community-acquired and nosocomial pneumonia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Obesity, Influenza, Pneumonia, Infection, Human, Mice, Bacteria


Plan


© 2012  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 26 - N° 4

P. 412-419 - août 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Effects of acute and chronic low density lipoprotein exposure on neutrophil function
  • Tatsiana Palvinskaya, Maryellen Antkowiak, Elianne Burg, Christopher C. Lenox, Niki Ubags, Angela Cramer, Mercedes Rincón, Anne E. Dixon, Michael B. Fessler, Matthew E. Poynter, Benjamin T. Suratt
| Article suivant Article suivant
  • Fat, fire and muscle – The role of adiponectin in pulmonary vascular inflammation and remodeling
  • Benjamin D. Medoff

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.