S'abonner

Improving the identification of Postoperative Wound Dehiscence missed by the Patient Safety Indicator algorithm - 16/05/13

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2012.07.040 
Ann M. Borzecki, M.D., M.P.H. a, b, c, , Marisa Cevasco, M.D., M.P.H. d, e, Hillary Mull, Ph.D., M.P.P. f, g, Marlena Shin, J.D., M.P.H. f, Kamal Itani, M.D. d, g, h, Amy K. Rosen, Ph.D. b, f, g
a Center for Health Quality, Outcomes and Economic Research, Bedford VA Medical Center, 200 Springs Rd, Bedford, MA 01730, USA 
b Department of Health Policy and Management, Boston University School of Public Health, Boston, MA 
c Department of Medicine, Section of General Internal Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, MA 
d Department of Surgery, VA Boston Healthcare System, Boston, MA 
e Department of Surgery, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 
f Center for Organization, Leadership, and Management Research, VA Boston Healthcare System, Boston, MA 
g Department of Surgery, Boston University School of Medicine, Boston, MA 
h Department of Surgery, Harvard Medical School, Boston, MA 

Corresponding author. Tel.: +1-781-687-2870; fax: +1-781-687-3106.

Abstract

Background

The Patient Safety Indicator (PSI) Postoperative Wound Dehiscence (PWD) is an administrative data-based algorithm that flags cases using International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) code 54.61 (abdominal wall disruption reclosure). We examined how often PWD missed events and explored ways to improve event identification.

Methods

We selected 125 high-risk unflagged cases based on predicted probability and the presence of clinically relevant codes. We determined the false-negative proportion and associated reasons through chart review and calculated likelihood ratios of associated codes.

Results

Thirty-two percent of cases were false negatives, 60% of which lacked any abdominal wall repair codes. All individual codes had low likelihood ratios; the combination of diagnosis code 998.3x (operative wound disruption) and particular abdominal wall repair procedure codes occurred exclusively in false-negative cases (representing 24% of false-negative cases).

Conclusions

Among high-risk cases, the PWD algorithm frequently missed events. Coder training to clarify assignment of abdominal wall repair codes, plus adding specific code combinations to the algorithm, would improve event identification.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Postoperative wound dehiscence, Adverse events, Quality of care, Patient safety, Quality indicators


Plan


 This study was funded by the US Department of Veterans Affairs Health Services Research and Development Service grant number SDR 07-002. The funding agency had no involvement in: study design, data collection, interpretation or analysis, manuscript writing or the decision to submit this work for publication.


© 2013  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 205 - N° 6

P. 674-680 - juin 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Ascites and malnutrition are predictive factors for incomplete cytoreductive surgery for peritoneal carcinomatosis from gastric cancer
  • Emmanuel I. Benizri, Jean-Marc Bereder, Amine Rahili, Jean-Louis Bernard, Daniel Benchimol
| Article suivant Article suivant
  • Knowledge and usability of a trauma training system for general surgery residents
  • James S. Davis, George D. Garcia, Mary M. Wyckoff, Salman Alsafran, Jill M. Graygo, Kelly F. Withum, Robert J. Levine, Carl I. Schulman

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.