S'abonner

Prévalence et caractéristiques du syndrome métabolique à Tlemcen : étude en population - 10/04/13

Doi : 10.1016/S1262-3636(13)72098-6 
A. Yahia Berrouiguet 1, M. Brouri 2
1 Médecine interne - diabétologie, Faculté de Médecine B. Benaouda, Tlemcen, Algérie 
2 Faculté de médecine, Alger, Algérie 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction

Le syndrome métabolique est une situation à haut risque vasculaire. Nous analysons sa prévalence et évaluons le risque cardio-vasculaire et métabolique chez 1 088 adultes d’âge ≥25 ans.

Patients et méthodes

Étude de dépistage descriptive prospective auprès des ménages. L’échantillon comprenant 612 femmes (F) et 476 hommes (H) ayant bénéficié de mesures anthropométriques, prise de tension artérielle, glycémie à jeun et des triglycerides. Le SM est défini en accord avec les critères du NCEP et IDF. Les individus présentant une obésité abdominale (TT ≥80cm : femmes et ≥94cm : hommes) sont répartis en niveau 1 (Homme : TT 94–101cm, & Femme : 80–87cm), et niveau 2 (H : TT ≥102cm, F : TT ≥88. Le RCV est calculé selon la méthode Score.

Résultats

La prévalence du SM avoisine 17,4 % selon le NCEP et 25,7 % selon l’IDF. L’âge moyen des porteurs du SM est plus élevé que chez les SM- (46,2 vs 38,3 ans ; p<0,001). La population SM+ augmente significativement avec l’âge chez les deux sexes. Leur IMC est plus élevé (27,5 vs 22,8 kg/m2 ; p<0,001) ; Le TT(cm) moyen est plus élevé chez hommes : 99,1 vs 91,8 ; (p<0,001). La prévalence du diabète et du SM augmente significativement du niveau 1 au niveau 2 : de 14,3 % à 56,3 % (hommes) et de 6 % à 46,6 % (femmes) pour le SM, et de 10,7 % à 30,3 % chez les hommes et de 5,2 % à 17,2 % chez les femmes pour le diabète. Par ailleurs, le RCV est présent dès le niveau 1 avec respectivement 26,8 % des hommes (TT entre 94–101cm) et 18,6 % de femmes (TT entre 80–87cm), qui auraient une probabilité de mortalité cardio-vasculaire à 10 ans, selon l’équation Score.

Conclusion

Ces résultats illustrent l’urgence de mise en place de mesures préventives et de prise en charge du SM d’autant plus que les prévisions indiquent son accroissement avec le changement du mode de vie et le vieillissement de la population.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2013  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 39 - N° S1

P. A111 - mars 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Détection des anomalies métaboliques par le tour de taille à Tlemcen (Algérie) : étude en population
  • A. Yahia Berrouiguet, M. Brouri
| Article suivant Article suivant
  • Seuil de tour de taille prédictif d’anomalies métaboliques dans une population Algérienne
  • A. Yahia Berrouiguet, M. Brouri

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.