In this paper, we present the main tools for conception, implementation and analysis of case–cohort surveys. In particular, we describe the classical weighted estimators, the weighted approach recently suggested by Breslow et al. and the multiple imputation approach, an alternative to weighted analysis of case–cohort data. Variance estimators are also described. We show how to obtain the subcohort size. Finally, we mention the functions and procedures available in R, SAS and Stata software and we illustrate their implementation using simulated subcohorts from the PRIME cohort.

Dans cet article, nous présentons les principaux outils pour la conception, la mise en œuvre et l’analyse des enquêtes cas–cohorte. Plus précisément, nous décrivons les estimateurs pondérés classiquement utilisés, les estimateurs pondérés proposés récemment par Breslow et al. ainsi que l’imputation multiple, une méthode alternative aux estimateurs pondérés pour l’analyse des enquêtes cas–cohorte. Les estimateurs de leurs variances sont aussi présentés. Nous évoquons les outils nécessaires pour le calcul de la taille de la sous-cohorte. Enfin, nous mentionnons les fonctions et procédures disponibles dans les logiciels R, SAS et Stata et nous illustrons la mise en œuvre avec deux sous-cohortes simulées à partir de la cohorte PRIME.