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Intérêt des données du registre hospitalier (Enquête permanente cancer) d’un centre régional de lutte contre le cancer pour un registre de cancer en population - 13/02/13

Doi : 10.1016/j.respe.2012.04.006 
F. Colombani a, b, e, , E. Pereira a, b, J. Bettaieb a, L. Gobin a, b, A. Cowppli-Bony a, S. Hoppe a, G. Coureau a, M.Q. Picat a, R. Salamon a, b, c, A. Monnereau d, M. Savès a, b, c
a Registre général des cancers de la Gironde, université Bordeaux-Segalen, institut de santé publique, d’épidémiologie et de développement (ISPED), 146, rue Léo-Saignat, 33076 Bordeaux cedex, France 
b Centre d’investigation clinique, épidémiologie clinique (CIC-EC 7), institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), 146, rue Léo-Saignat, 33076 Bordeaux, France 
c Pôle de santé publique, centre hospitalo-universitaire (CHU) de Bordeaux, groupe hospitalier Pellegrin, place Amélie-Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 
d Unité d’information médicale et de surveillance épidémiologique, centre régional de lutte contre le cancer de Bordeaux et du Sud-Ouest, institut Bergonié, 229, Cours-de-l’Argonne, 33000 Bordeaux, France 
e Centre de coordination en cancérologie du centre hospitalier universitaire de Bordeaux, hôpital Saint-André, 1, rue Jean-Burguet, 33075 Bordeaux cedex, France 

Auteur correspondant.

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Abstract

Background

Hospital-based cancer registries (HBR) of Comprehensive cancer centers (CCC) named “Enquête permanente cancer (EPC)” could represent an important information source of data for a population-based cancer registry (PBR). The main purpose of this study was to evaluate the concordance between data from HBR of the CCC for regions of Bordeaux and South-Western France and data from PBR of the General cancer registry of Gironde and the completeness for the year 2005, in order to explore the possibility for immediate integration of data collected by the HBR in the database of the PBR and to reduce the systematic consultation of medical records for cancer cases notified by the HBR.

Methods

We estimated the proportion of concordant cases between the HBR and the PBR and the unweighted and weighted Cohen’s Kappa coefficient for certain variables.

Results

Among 1151 cases notified by the HBR, 1095 (positive predictive value of HBR: 95%) were included in the PBR database. For these admissible cases, sex, birth date and place for residence postal code at diagnosis were concordant in more than 94%. Concordance of cancer incidence date was 50% but difference between two dates was lower than 1 month in 91% of cases. Concordance of cancer topography and morphology was respectively 72% and 78%. Cancer progression, estimated by TNM classification was concordant in 96% of cases. The Kappa coefficient was 0.95 for pT, and respectively 0.92 for pN and M.

Conclusion

Automatic data integration from the HBR database to the PBR database without consulting medical record will be possible in Gironde. But, topography and morphology will be systematically recoded using pathologist records. And, if cancer progression (coded by TNM classification) is missing in the HBR database, medical records will be consulted in order to complete this data in the PBR database.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Position du problème

Le registre hospitalier que constitue l’Enquête permanente cancer (EPC) des centres régionaux de lutte contre le cancer (CRLCC) représente potentiellement une source d’information importante pour les registres de cancer en population. L’intégration directe des données de l’EPC par les registres de population permettrait d’éviter à ces derniers un retour aux dossiers médicaux des cas identifiés par l’EPC. L’objectif de cette étude était d’évaluer la complétude des données de l’EPC du CRLCC de Bordeaux et du Sud-Ouest et leur concordance avec celles du registre général (RG) des cancers de la Gironde.

Méthodes

Les cas de tumeurs malignes infiltrantes de patients résidant en Gironde, venus en 2005 au CRLCC pour traitement initial ou complémentaire, avis ou surveillance, ont été extraits de l’EPC. Les informations sur l’identification des cas et les caractéristiques des tumeurs ont été recueillies à partir des dossiers médicaux. La proportion de cas concordants entre EPC et RG ainsi que le coefficient Kappa de Cohen (K) ont été estimés.

Résultats

Parmi 1151 cas identifiés dans l’EPC, 1095 étaient incidents pour le RG en 2005 (valeur prédictive positive : 95 %). Pour ces cas, le sexe, la date de naissance et le code postal de résidence étaient peu ou pas discordants. Concernant la tumeur, la topographie et la morphologie étaient concordantes dans 72 % et 78 % des cas, respectivement. L’extension tumorale (pT), ganglionnaire (pN) et métastatique (M) était concordante dans plus de 96 % des cas (K=0,95 pour le pT, et 0,92 pour le pN et M). La complétude du pT et du pN dans l’EPC était de 28 %, soit la moitié de celle dans le RG.

Conclusion

À partir des données de l’EPC, la détermination du caractère incident était très bonne, de même que la concordance avec le RG pour les caractéristiques des patients. La concordance était moins bonne pour les caractéristiques de la tumeur. Une limitation du retour au dossier médical paraît donc envisageable pour le RG grâce à l’intégration directe des données de l’EPC, si le codage de la topographie et morphologie du cancer est amélioré ainsi que la complétude du TNM.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Registries, Population surveillance, Neoplasms, Medical record linkage, Predictive value of tests, Reproducibility of results

Mots clés : Cancer, Registre en population, Registres hospitaliers, Enquête permanente cancer, Étude de concordance, Fiabilité, Kappa


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Vol 61 - N° 1

P. 1-9 - février 2013 Retour au numéro
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