Many studies have investigated prognostic factors in laryngeal carcinoma, with sometimes conflicting results. Apart from the importance of environmental factors, the different statistical methods employed may have influenced such discrepancies. A program based on artificial intelligence techniques is designed to determine the prognostic factors in a series of 122 laryngeal carcinomas. The results obtained are compared with those derived from two classical statistical methods (Cox regression and mortality tables). Tumor location was found to be the most important prognostic factor by all methods. The proposed intelligent system is found to be a sound method capable of detecting exceptional cases.

Les résultats de différentes études sur les facteurs pronostiques des carcinomes du larynx sont contradictoires. Mis à part l'importance des facteurs d'environnement, les différents méthodes statistiques utilisées peuvent avoir une influence. Nous avons mis au point un programme fondé sur les techniques d'intelligence artificielle pour déterminer les facteurs pronostiques de 122 carcinomes du larynx. Les résultats sont comparés à ceux qui sont obtenus avec deux méthodes statistiques classiques (régression de Cox et tables de mortalité). Toutes les méthodes retrouvent le site de la tumeur comme la plus importante des facteurs pronostiques. Le système d'intelligence artificielle est une méthode valide permettant la détection de cas exceptionnels.