S'abonner

Application of the Seattle Heart Failure Model in Patients >80 Years of Age Enrolled in a Tertiary Care Heart Failure Clinic - 10/11/12

Doi : 10.1016/j.amjcard.2012.07.034 
Hanane Benbarkat, MD a, Karima Addetia, MD a, Mark J. Eisenberg, MD, MPH b, c, Richard Sheppard, MD b, Kristian B. Filion, PhD c, Caroline Michel, MD b,
a Division of Cardiology, McGill University Health Center, Montreal, Quebec, Canada 
b Division of Cardiology, Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 
c Division of Clinical Epidemiology, Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 

Corresponding author: Tel: 514-340-8222, ext 3838; fax: 514-340-8606

Résumé

The Seattle Heart Failure Model (SHFM) is 1 of the most widely used tools to predict survival in patients with heart failure. However, it does not accommodate very elderly patients. We decided to assess the applicability of the SHFM in patients >80 years old enrolled in a tertiary care heart failure clinic. We evaluated the difference between observed survival and mean life expectancy as predicted by the SHFM on 261 patients >80 years old enrolled in a heart failure clinic at the Jewish General Hospital, Montreal, Quebec, Canada from January 2002 through March 2010. Average age of the patient population was 85 ± 4 years (range 80 to 105). Sixty-two percent of the population consisted of men, 63% had ischemic cardiomyopathy (ICM), and average ejection fraction was 36 ± 18%. Median observed survival was 1.91 years (interquartile range 0.68 to 5.53) for the total population (n = 261). The SHFM (predicted median survival 6.7 years, interquartile range 3.8 to 11.2) overestimated life expectancy by an average of 4.79 years. For patients with ICM (n = 164) versus non-ICM (n = 97), the score overestimated survival by 4.29 versus 5.69 years, respectively. In conclusion, the SHFM overestimates life expectancy in elderly patients followed in a tertiary care heart failure clinic. Further studies are needed to more accurately estimate prognosis in this patient population.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2012  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 110 - N° 11

P. 1663-1666 - décembre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Prognostic Value of Monocyte Count in Patients Hospitalized for Heart Failure With Reduced Ejection Fraction (from the EVEREST Trial)
  • Stephen J. Greene, Matthew E. Harinstein, Muthiah Vaduganathan, Haris Subačius, Marvin A. Konstam, Faiez Zannad, Aldo P. Maggioni, Karl Swedberg, Javed Butler, Mihai Gheorghiade, EVEREST Trial Investigators
| Article suivant Article suivant
  • Relation of Body Mass Index to Late Survival After Valvular Heart Surgery
  • Muthiah Vaduganathan, Richard Lee, Allison J. Beckham, Adin-Cristian Andrei, Brittany Lapin, Neil J. Stone, Edwin C. McGee, S. Chris Malaisrie, Preeti Kansal, Robert A. Silverberg, Donald M. Lloyd-Jones, Patrick M. McCarthy

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.