S'abonner

Devenir des enfants nés de mère diabétique - 01/10/12

Doi : MMM-09-2012-6-4-1957-2557-101019-201203655 

M. Saint-Faust [1],

U. Simeoni [2]

Voir les affiliations

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

L’incidence du diabète au cours de la grossesse est en constante augmentation. Il s’agit d’une réelle préoccupation de santé publique mondiale. L’exposition intra-utérine à un diabète durant la grossesse peut avoir des conséquences précoces en période périnatale, comporte un risque de diabète et d’obésité dans l’enfance, et, peut être à l’origine de maladies cardiovasculaires à l’âge adulte. Ce concept de risque acquis en période périnatale constitue ce qui est plus communément appelé aujourd’hui le « programming ». La « fenêtre critique de développement » représente la seule opportunité d’intervention et de prévention. Une prise de conscience de l’importance de la période préconceptionnelle est indispensable. Les obstétriciens et pédiatres sont particulièrement concernés par ces nouveau-nés vulnérables. Cette revue a pour objectif de mettre en évidence les différents aspects concernant le devenir à court-, moyen- et long terme des enfants nés de mère diabétique.

Incidence of gestational diabetes is increasing worldwide, which is a great global health concern. In utero exposure to increasing maternal blood concentrations is associated with early perinatal consequences, increased risk for diabetes and obesity during childhood, and cardiovascular diseases at adulthood. These adverse effects during early life have led to the concept of developmental “programming”. The “critical window of development” is the best opportunity for intervention and prevention, but also a way to consider the preconceptional period. Obstetricians and pediatricians have an increased concern about these vulnerable infants. This review aimed at emphasizes the short- and long term outcomes of children in offspring of maternal diabetes.


Mots clés : Diabète gestationnel , macrosomie , diabète , obésité , programming développemental

Keywords: Gestational diabetes , macrosomia , diabetes , obesity , developmental programming


Plan



© 2012 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 6 - N° 4

P. 300-304 - septembre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Diabète et obésité : un défi obstétrical !
  • P. Deruelle, A. Vambergue
| Article suivant Article suivant
  • Progression de la rétinopathie diabétique au cours de la grossesse
  • K. Averous

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.