S'abonner

Quantitative imaging biomarkers in the clinical development of targeted therapeutics: current and future perspectives - 26/09/12

Doi : 10.1016/S1470-2045(08)70196-7 
James PB O’Connor, DrMRCS a, b, , Alan Jackson, ProfFRCR a, Marie-Claude Asselin, PhD a, David L Buckley, PhD a, Geoff JM Parker, ProfPhD a, Gordon C Jayson, ProfFRCP b
a Imaging Science and Biomedical Engineering, University of Manchester, Manchester, UK 
b Cancer Research UK Department of Medical Oncology, Christie Hospital, Manchester, UK 

* Correspondence to: Dr James P B O’Connor, Imaging Science and Biomedical Engineering, University of Manchester, Manchester M13 9PT, UK

Summary

Targeted therapeutics have challenged how imaging techniques assess tumour response to treatment because many new agents are thought to cause cytostasis rather than cytotoxicity. Advanced tracer development, image acquisition, and image analysis have been used to produce quantitative biomarkers of pathophysiology, with particular focus on measurement of tumour vascular characteristics. Here, we critically appraise strategies available to generate imaging biomarkers for use in development of targeted therapeutics. We consider important practical and technical features of data acquisition and analysis because these factors determine the precise physiological meaning of every biomarker. We discuss the merits of volume-based and other size-based metrics for assessment of targeted therapeutics, and we examine the strengths and weaknesses of CT, MRI, and PET biomarkers derived from conventional clinical data. We review imaging biomarkers of tumour microvasculature and discuss imaging strategies that probe other physiological processes including cell proliferation, apoptosis, and tumour invasion. We conclude on the need to develop comprehensive compound-specific imaging biomarkers that are appropriate for every class of targeted therapeutics, and to investigate the complementary information given in multimodality imaging studies of targeted therapeutics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2008  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 9 - N° 8

P. 766-776 - août 2008 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cardiorespiratory exercise testing in clinical oncology research: systematic review and practice recommendations
  • Lee W Jones, Neil D Eves, Mark Haykowsky, Anil A Joy, Pamela S Douglas
| Article suivant Article suivant
  • Molecular epidemiology, cancer-related symptoms, and cytokines pathway
  • Cielito C Reyes-Gibby, Xifeng Wu, Margaret Spitz, Razelle Kurzrock, Michael Fisch, Eduardo Bruera, Sanjay Shete

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.