Cancer registries cover 18% of the French population. A national surveillance might be warranted for some potentially environment-related cancers such as tumors of the central nervous system (CNS) to detect abnormal incidence variations. The PMSI database provides an interesting source of comprehensive, standardized and mandatory data collected from all health facilities. The aim of this work was to develop methods to identify incident CNS tumors using the PMSI database.

A selection of patients living in Gironde was made in the 2004 PMSI database of the hospital of Bordeaux, using the CNS tumors codification. Cases were validated via the CNS primary tumor registry of Gironde taken as the reference, or medical records. Various combinations of criteria were defined and tested.

The first selection based on diagnoses identified patients with a sensitivity of 84% and a positive predictive value (PPV) of 34%. Patients wrongly identified by the PMSI were non-incident cases (49%) or patients without a CNS tumor (45%). Patients with a tumor not identified by the PMSI had been hospitalized in 2005 (44%) or had no code for CNS tumor (42%). According to the algorithms, the sensitivity ranged from 64% to 84%, and the PPV from 34% to 69%. The best combination had a sensitivity of 67% and a PPV of 69% and was obtained with codes for CNS tumor in 2004 associated with a diagnostic or therapeutic code for persons under 70 years without code for CNS tumor in previous years or code for metastasis in 2004.

According to these results, the PMSI database cannot be used alone to calculate the incidence of these complex tumors. However the PMSI database plays an important role in cancer surveillance, in combination with other information sources and the expertise of cancer registries. This role could increase with further reflection and improvement of data quality.

En France, les registres de cancers couvrent 18 % de la population. Certains cancers, potentiellement en lien avec l’environnement comme les tumeurs du système nerveux central (SNC), pourraient justifier d’une surveillance nationale afin de détecter des variations anormales de l’incidence. La base de données PMSI présente un intérêt par son caractère exhaustif, standardisé et obligatoire pour tous les établissements de santé. L’objectif de ce travail était de définir des méthodes d’identification des tumeurs incidentes du SNC, à partir des données du PMSI.

Une sélection des patients girondins a été effectuée dans la base PMSI 2004 du CHU de Bordeaux, à partir des codes de tumeur du SNC. Ils ont été validés par le registre des tumeurs primitives du SNC de la Gironde en 2004, pris comme référence, ou sur dossier médical. Plusieurs combinaisons de critères ont été définies et testées.

La sélection initiale, reposant sur les diagnostics, identifiait les patients avec une sensibilité de 84 % et une valeur prédictive positive (VPP) de 34 %. Les patients identifiés à tort par le PMSI étaient des cas non incidents (49 %) ou des patients sans tumeur du SNC (45 %). Les patients non identifiés par le PMSI avaient été hospitalisés en 2005 (44 %) ou n’avaient pas de code de tumeur du SNC (42 %). Selon les algorithmes, la sensibilité variait entre 64 % et 84 %, et la VPP entre 34 % et 69 %. Le meilleur compromis, avec une sensibilité de 67 % et une VPP de 69 %, était obtenu avec les codes de tumeur du SNC en 2004, sans code les années précédentes ni code de métastase du SNC en 2004, associés à un acte diagnostique ou thérapeutique chez les moins de 70ans.

Ces résultats ne permettent pas d’envisager l’utilisation isolée des données issues du PMSI pour calculer l’incidence de ces tumeurs variées. Cependant, en collaboration avec d’autres sources, le PMSI joue un rôle important dans la surveillance des cancers, en complément de l’expertise des registres de cancer. Ce rôle pourra s’accroître en poursuivant la réflexion et avec l’amélioration de la qualité des données.