La détection des signes précurseurs d’un accident vasculaire cérébral est un problème de santé publique puisque les accidents vasculaires cérébraux correspondent à la deuxième cause de mortalité dans le monde. Le système Doppler transcrânien est le seul dispositif permettant de détecter les micro-emboles cérébraux. Toutefois, les appareils du commerce existants ne permettent pas encore de détecter automatiquement tous les micro-emboles. Nous proposons alors un nouveau détecteur basé sur un modèle à variance conditionnelle. À partir d’enregistrements obtenus grâce à un système Doppler transcrânien, le nouveau détecteur permet de réduire, d’un facteur 10, le taux de faux négatif affiché par le détecteur d’énergie conventionnel. Ces très bons résultats sont de bonnes augures et ils permettront sans aucun doute une détection plus efficace des signes précurseurs d’un accident vasculaire cérébral et une réduction du risque pour les patients.

The detection of precursor signs of cerebrovascular accidents is a problem of public health since cerebrovascular accidents correspond to the second leading cause of death worldwide. The transcranial Doppler system is used to detect micro-emboli signals. To date, the commercial devices used by clinician did not permit to detect all micro-emboli. New detectors are expected to reduce the false negative rate. We propose a novel detector based on the conditional variance. This detector outperforms the conventionnal detector by a factor 10. Consequently, it will allow a more efficient detection of precursor signs of cerebrovascular accidents and a reducing of the risk for patients.