S'abonner

Evaluation of the knowledge-sharing social network of hospital-based infection preventionists in Kentucky - 23/05/12

Doi : 10.1016/j.ajic.2011.05.018 
Timothy L. Wiemken, PhD, MPH, CIC a, b, , Julio A. Ramirez, MD, FACP a, Philip Polgreen, MD, MPH c, Paula Peyrani, MD a, Ruth M. Carrico, PhD, RN, FSHEA, CIC b
a Division of Infections Diseases, University of Louisville School of Medicine, Louisville, KY 
b Department of Health Promotion and Behavioral Sciences, University of Louisville School of Public Health and Information Sciences, Louisville, KY 
c Department of Infectious Diseases, University of Iowa School of Medicine, Iowa City, IA 

Address correspondence to Timothy L. Wiemken, PhD, MPH, CIC, University of Louisville, Division of Infectious Diseases, 501 E Broadway, Suite 380, Louisville, KY 40202.

Abstract

Background

The role of the infection preventionist (IP) has become increasingly complex, underscoring the need for rapid mechanisms of knowledge acquisition. One mechanism for knowledge acquisition is knowledge-sharing through social networks. In a state such as Kentucky with predominantly rural health care facilities, an optimal knowledge-sharing network is critical; however, descriptions of these networks are absent from the literature. The objective of this study was to evaluate the knowledge-sharing networks of hospital-based IPs in Kentucky.

Methods

A survey was sent to all hospital-based IPs in Kentucky in November 2010. Density and component analyses were used to evaluate network cohesion, and centrality statistics and key player algorithms were used to identify IPs important to the network.

Results

A total of 75 (58%) IPs completed the survey. The network density was 1.8%. Three components were identified. The median (range) centrality measures were as follows: in-degree, 2 (0-11); out-degree, 0.5 (0-5); betweenness, 0 (0-567); and eigenvector 0.02 (0-0.45). Three key players were identified.

Conclusions

Low network statistics indicate that the knowledge-sharing network of hospital-based IPs might not be adequate for efficient knowledge-sharing. Interventions to increase the density of the network and reduce the number of components are needed.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words : Knowledge network, Infection prevention, Health care–associated infection, Network analysis, Pandemic, Epidemic, Emerging pathogen


Plan


 This work was funded by the Kentucky Critical Infrastructure Protection Program, National Institute of Hometown Security, and United States Department of Homeland Security.
 Conflict of interest: None to report.


© 2012  Association for Professionals in Infection Control and Epidemiology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 40 - N° 5

P. 440-445 - juin 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Preventive strategies for central line–associated bloodstream infections in pediatric hematopoietic stem cell transplant recipients
  • Catherine Barrell, Lisa Covington, Monica Bhatia, Jeff Robison, Sangita Patel, Judith S. Jacobson, Amanda Buet, Philip L. Graham, Lisa Saiman
| Article suivant Article suivant
  • Long-term care facilities in Utah: A description of human and information technology resources applied to infection control practice
  • Makoto Jones, Matthew H. Samore, Marjorie Carter, Michael A. Rubin

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.