S'abonner

Rapid and effective diagnosis of tuberculosis and rifampicin resistance with Xpert MTB/RIF assay: A meta-analysis - 09/05/12

Doi : 10.1016/j.jinf.2012.02.012 
Kai Chang a, Weiping Lu a, Junji Wang, Kejun Zhang, Shuangrong Jia, Fake Li, Shaoli Deng, Ming Chen
Department of Clinical Laboratory Medicine, Institute of Surgery Research, Daping Hospital, The Third Military Medical University, Chongqing 400042, China 

Corresponding author. Tel.: +86 23 68757601; fax: +86 23 68716530.

Summary

Objectives

Xpert MTB/RIF (Cepheid) assay has been introduced for the diagnosis of tuberculosis (TB) and RIF-resistance. The meta-analysis was used to establish the overall accuracy of Xpert MTB/RIF assay for diagnosing TB and RIF-resistance.

Methods

Based on comprehensive searches of the Pubmed and Embase, we identified outcome data from all articles estimating diagnostic accuracy with Xpert MTB/RIF assay. A summary estimation for sensitivity, specificity, diagnostic odds ratios (DOR) and the area under the summary ROC curve (AUC) was calculated by using the bivariate random-effects approach.

Results

The meta-analysis included 18 studies (10,224 suspected specimens). The summary estimate was 90.4% (95%CI 89.2%–91.4%) for sensitivity, 98.4% (95%CI 98.0%–98.7%) for specificity and 328.3/0.9822 for DOR/AUC in pulmonary tuberculosis (PTB). The sensitivity, specificity and DOR/AUC of detecting RIF-resistance were 94.1%, 97.0% and 177.8/0.9832, respectively. For extrapulmonary tuberculosis, the overall pooled sensitivity was 80.4% and specificity was 86.1%. The findings in subgroup analysis were as follows: the accuracy of Xpert MTB/RIF assay is higher in smear-positive specimens and the sensitivity of diagnosing PTB in adults was higher than that in children (90.8% versus 74.3%).

Conclusions

TB and RIF-resistance can be rapidly and effectively diagnosed with Xpert MTB/RIF assay.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Xpert MTB/RIF assay, Tuberculosis, Rifampicin resistance, Meta-analysis


Plan


© 2012  The British Infection Association. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 64 - N° 6

P. 580-588 - juin 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Interferon gamma and interferon gamma inducible protein-10 in detecting tuberculosis infection
  • Basirudeen Syed Ahamed Kabeer, Paulkumaran Paramasivam, Alamelu Raja
| Article suivant Article suivant
  • Increase in primary drug resistance of Mycobacterium tuberculosis in younger birth cohorts in France
  • Vanina Meyssonnier, Nicolas Veziris, Sylvaine Bastian, Jeanne Texier-Maugein, Vincent Jarlier, Jérôme Robert

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.