To investigate whether or not the metabolic syndrome (MetS) can predict the incidence of diabetes and all-cause mortality among elderly subjects.

Analyses were based on data collected by the Italian Longitudinal Study on Aging (ILSA) that, between 1992 and 1996, enrolled 5632 participants aged 65 to 84 years. The analyses included 3081 participants for whom complete data were available. Logistic-regression models were designed to study the influence of the MetS on the incidence of diabetes, adjusting for individual MetS components and possible confounders. Data on mortality collected between baseline and the 1996 follow-up were also considered, and Cox’s proportional hazards models were used to determine the death risk attributable to the synergistic relationship between the MetS and diabetes.

The MetS was strongly associated with an increased risk of diabetes (OR: 5.53, 95% CI: 2.89–10.60). After adjusting for its individual components and possible confounders, the MetS maintained an important role in predicting the incidence of diabetes (OR: 2.65, 95% CI: 0.97–7.24) together with the fasting glucose component (OR: 5.89, 95% CI: 2.89–11.98). Over the 4-year follow-up, participants with diabetes, but without the MetS, and subjects with the MetS, but without diabetes, had no significant risk of death compared with the reference group. Elderly subjects who had both the MetS and diabetes had almost double the risk of death vs the reference group (HR: 1.80, 95% CI: 1.04–3.12).

The MetS is associated with the incidence of diabetes, and the synergy between the MetS and diabetes is an important risk factor for all-cause mortality in elderly subjects.

Déterminer si l’existence d’un syndrome métabolique (SM) permettait de prévoir l’incidence du diabète et la mortalité totale chez des sujets âgés.

Les analyses ont été fondées sur les données de l’étude ILSA (The Italian Longitudinal Study of Ageing), qui a permis entre 1992 et 1996 le recrutement de 5632 sujets âgés 65 à 84 ans. Dans les analyses présentées, les données étaient complètes pour 3081 participants. Des modèles de régression logistique ont été définis pour étudier l’influence du SM sur l’incidence du diabète, en s’appuyant sur les facteurs individuels du SM et les facteurs confondants potentiels. Les données de mortalité recueillies jusqu’en 1996 ont été examinées et des modèles de risque proportionnel de Cox ont été définis pour déterminer le risque de mortalité imputable à l’association synergique SM et diabète.

Le SM était étroitement associé au développement du diabète (OR=5,53, IC à 95 % 2,89–10,6). Même après ajustement sur les facteurs confondants potentiels, la valeur prédictive du SM persistait pour l’incidence du diabète (OR=2,65, IC à 95 % 0,97–7,24) et pour la glycémie à jeun (OR=5,89, IC à 95 % 2,89–11,9). Au cours des quatre ans de suivi, les participants atteints de diabète mais sans SM et les patients avec SM indemnes de diabète n’ont pas présenté d’augmentation de mortalité par rapport au groupe de référence. Les sujets âgés qui présentaient l’association SM–diabète ont vu doubler leur risque de décès par rapport au groupe de référence (HR=1,80; IC 0 95 % 1,04–3,12).

L’existence d’un syndrome métabolique est en corrélation avec l’incidence du diabète et l’association syndrome métabolique-diabète représente un facteur de risque important de mortalité totale chez les sujets âgés.