S'abonner

Automatic first-order multiplet analysis in liquid-state NMR - 14/02/08

Doi : 10.1016/j.crci.2005.05.012 
Élise Prost , Stéphane Bourg, Jean-Marc Nuzillard
FRE 2715, CPCBAI, Moulin de la Housse, BP 1039, 51687 Reims cedex 2, France 

*Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

The extraction of coupling constant values from NMR spectra is an important step in assigning the configuration of organic molecules. A method for the automatic multiplet analysis in weakly coupled spin systems is described here. It relies on a multi-step procedure that forms the AUJ (AUtomatic J) algorithm. Tolerance to low-magnitude second-order effects is achieved by an efficient multiplet centering and symmetrization step. Time-domain signal analysis through a linear model produces a raw evaluation of coupling constants and their associated multiplicities. The final result is obtained through numerical optimization of the multiplet parameters. Two examples are presented, one from an experimental spectrum, and the other one, of higher complexity, from a computer-simulated multiplet. To cite this article: É. Prost et al., C. R. Chimie 9 (2006).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

L'extraction des valeurs des constantes de couplage présentes dans les spectres de RMN est une étape importante pour l'attribution des configurations dans les molécules organiques. Une méthode d'analyse automatique de s multiplets au premier ordre est décrite ici, fondée sur une procédure multi-étape qui constitue l'algorithme AUJ (AUtomatic J). La tolérance aux faibles effets de second ordre est assurée par une étape efficace de centrage et de symétrisation. L'analyse du signal dans le domaine des temps utilisant un modèle linéaire produit une première évaluation des constantes de couplage et des multiplicités associées. Le résultat final est obtenu par optimisation numérique des paramètres du multiplet. Deux exemples d'application sont présentés : l'un traite d'un multiplet expérimental et l'autre d'un multiplet plus complexe, obtenu par simulation. Pour citer cet article : É. Prost et al., C. R. Chimie 9 (2006).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : NMR, Spin-spin coupling, Software, Automatic analysis

Mots-clés : RMN, Couplage spin-spin, Logiciel, Analyse automatique


Plan


© 2005  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 9 - N° 3-4

P. 498-502 - mars-avril 2006 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Slow dynamics of water in reverse micelles
  • Ghazi Kassab, Dominique Petit, Jean-Pierre Korb, Tahar Tajouri, Pierre Levitz
| Article suivant Article suivant
  • DYNAMOF : un programme pour l'analyse dynamique de données de relaxation obtenues à champs magnétiques multiples
  • Philippe Barthe, Virginie Ropars, Christian Roumestand

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.