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Modèles géostatistiques de concentrations ou de débits le long des cours deau - 13/02/08

Doi : 10.1016/j.crte.2006.02.002 
Chantal de Fouquet , Caroline Bernard-Michel
Centre de géostatistique, École des mines de Paris, 35, rue Saint-Honoré, 77305 Fontainebleau, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Estimer les concentrations ou les débits le long dʼun réseau hydrographique nécessite des covariances ou des variogrammes valides sur un support arborescent. Nous généralisons deux modèles récemment proposés dans la littérature, en les étendant notamment au cas intrinsèque. Nous proposons une construction par « rivière », cʼest-à-dire sur les chemins reliant les sources à lʼexutoire. La combinaison de fonctions aléatoires (FA) monodimensionnelles stationnaires ou intrinsèques fournit, sur le réseau, des modèles stationnaires ou intrinsèques par arête, avec des discontinuités aux confluences. La construction de lʼexutoire vers les sources fournit des modèles stationnaires ou intrinsèques par rivière, sans discontinuité aux confluences, avec le variogramme linéaire comme cas particulier. Lʼextension au modèle linéaire de corégionalisation est immédiate. Pour citer cet article : C. de Fouquet, C. Bernard-Michel, C. R. Geoscience 338 (2006).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Estimating concentrations or flow rates along a stream network requires specific models. Two classes of models, recently proposed in the literature, are generalized, to the intrinsic case in particular. We present a global construction by streams', i.e. on the whole set of paths between sources and outlet. Combining stationary or intrinsic one-dimensional random functions leads to stationary or intrinsic models on segments, with discontinuities at the forks. A construction from outlet to sources, leads to stationary or intrinsic models on each stream, without any discontinuity at the forks. The linear variogram is found as a particular case. The extension to the linear model of coregionalization is immediate, allowing a multivariate modelling of concentrations. To cite this article: C. de Fouquet, C. Bernard-Michel, C. R. Geoscience 338 (2006).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots-clés : Géostatistique, Support arborescent, Réseau hydrographique, Concentrations, Débits, Fonction aléatoire

Keywords : Geostatistics, Tree graph, Stream network, Concentrations, Rate of flow, Random function


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Vol 338 - N° 5

P. 307-318 - mai 2006 Retour au numéro
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