S'abonner

MTCID: A database of genetic polymorphisms in clinical isolates of Mycobacterium tuberculosis - 21/02/12

Doi : 10.1016/j.tube.2011.12.001 
Richa Bharti a , Ram Das b , Pragya Sharma b , Kiran Katoch b , Alok Bhattacharya a,
a School of Computational & Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi 110067, India 
b National JALMA Institute of Leprosy and Other Infectious Diseases, Taj Ganj, Agra 282001, India 

Corresponding author. School of Life Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi 110067, India. Tel.: +91 11 26704516; fax: +91 11 26741586.

Summary

Tuberculosis (TB) is a major cause of morbidity and mortality throughout the world, particularly in developing countries. The response of the patients and treatment outcome depends, in addition to diagnosis, appropriate and timely treatment and host factors, on the virulence of Mycobacterium tuberculosis and genetic polymorphism prevalent in clinical isolates of the bacterium. A number of studies have been carried out to characterize clinical isolates of M. tuberculosis obtained from TB patients. However, the data is scattered in a large number of publications. Though attempts have been made to catalog the observed variations, there is no database that has been developed for cataloging, storing and dissemination of genetic polymorphism information. MTCID (M. tuberculosis clinical isolate genetic polymorphism database) is an attempt to provide a comprehensive repository to store, access and disseminate single nucleotide polymorphism (SNPs) and spoligotyping profiles of M. tuberculosis. It can be used to automatically upload the information available with a user that adds to the existing database at the backend. Besides it may also aid in maintaining clinical profiles of TB and treatment of patients. The database has ‘search’ features and is available at Tb.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Mycobacterium tuberculosis, SNP, Spoligotyping, Database


Plan


© 2011  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 92 - N° 2

P. 166-172 - mars 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Ultra-low dose of Mycobacterium tuberculosis aerosol creates partial infection in mice
  • Divey Saini, Gregory W. Hopkins, Sarah A. Seay, Ching-Ju Chen, Casey C. Perley, Eva M. Click, Richard Frothingham
| Article suivant Article suivant
  • Antibacterial activities of dendritic amphiphiles against nontuberculous mycobacteria
  • Joseph O. Falkinham, Richard V. Macri, Bhadreshkumar B. Maisuria, Marcelo L. Actis, Eko W. Sugandhi, André A. Williams, Alyson V. Snyder, Faunice R. Jackson, Michael A. Poppe, Liang Chen, Krithika Ganesh, Richard D. Gandour

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.