A program for helping homeless individuals in winter is implemented from November 1^st to March 31^st each year in France. Its aim is to prevent morbidity and mortality in this population during cold spells and periods of severe cold. A health surveillance system of the homeless population in the Paris area has been proposed to evaluate the effectiveness of the program and to alert decision-makers if an unusual increase in cold-weather effects is observed. The goal of this study was the creation of an indicator for the proposed surveillance system based on emergency department activity in the Paris area (Oscour^® Network – Organisation de la surveillance coordonnée des urgences).

The winter 2007–2008 computer medical files of 11 emergency departments in the Paris area were examined to confirm diagnosis and ascertain patient-homelessness for each patient visit which was selected from the Oscour^® database by the patient chief-complaint or diagnosis code referring to hypothermia or frostbites. The proposed indicator is based on the maximization of three criteria: the positive predictive value, the proportion of people identified as being homeless and the number of emergency department visits. A Shewhart control chart was applied to the indicator for the four winters between 2005 and 2009 in the Paris area. Values beyond the statistical threshold would indicate a need for an adjustment to the program strategy.

Two hundred and sixteen medical files were analyzed. An indicator was created, “number of emergency department visits of 15 to 69-years-old persons with chief-complaint or diagnosis code referring to hypothermia”. It had a positive predictive value estimated near 85 % and identified 61.7 % people as being homeless. In the winter of 2008–2009, the statistical threshold was reached in December during the first cold spell, and again at the beginning of January during a period of severe cold.

Our results support the use of this health indicator, alongside social indicators, for optimizing the strategy for helping the homeless population during winter.

La mobilisation hivernale en faveur des personnes sans-domicile, activée chaque année du 1^er novembre au 31 mars, vise à réduire le risque de mortalité et de morbidité dans cette population lors des périodes de froid ou de grand froid. Une surveillance hivernale des effets sanitaires du froid dans cette population a été proposée en Île-de-France afin d’évaluer l’adéquation des mesures prises et d’alerter les pouvoirs publics en cas d’augmentation inhabituelle. L’objectif de l’étude était la construction d’un indicateur pour cette surveillance, basé sur l’activité des services d’urgence de la région participant au réseau d’Organisation de la surveillance coordonnée des urgences (Oscour^®).

Les informations contenues dans les dossiers médicaux informatisés de 11 services d’urgence franciliens pendant l’hiver 2007–2008 ont permis de déterminer le statut de personne sans-domicile et de confirmer les diagnostics posés lors de passages sélectionnés dans la base de données Oscour^® par un code diagnostique ou un motif de recours évoquant une hypothermie, des gelures ou des engelures. La construction de l’indicateur s’est basée sur la maximisation de trois critères concernant la valeur prédictive positive, la proportion de personnes sans-domicile et le nombre de passages aux urgences concernés. Une carte de contrôle aux attributs de Shewhart a été appliquée à l’indicateur pendant quatre saisons hivernales entre 2005 et 2009 sur Paris et sa proche couronne afin de détecter les dépassements de seuil statistique pouvant signaler un besoin d’ajustement du dispositif.

Deux cent seize dossiers ont été consultés. L’indicateur « nombre de passages aux urgences de personnes âgées de 15 à 69ans pour code diagnostique ou motif de recours évoquant une hypothermie », ayant une valeur prédictive positive proche de 85 % et identifiant 61,7 % de personnes sans-domicile, a été construit. Pendant l’hiver 2008–2009, le seuil d’alerte statistique a été dépassé en décembre lors de la première vague de froid, puis début janvier lors de la vague de grand froid.

Les résultats ont montré l’intérêt de la surveillance de cet indicateur sanitaire pour l’adaptation du dispositif mis en place dans le cadre de la mobilisation hivernale en faveur des personnes sans-domicile.