Étudier les relations entre la politique de bon usage et la consommation des antibiotiques dans les établissements de santé.

Une analyse en composantes principales (ACP) a permis de résumer les mesures de la politique de bon usage déclarées par les 99 établissements participants. La consommation des antibiotiques a été exprimée en nombre de doses définies journalières pour 1000 journées d'hospitalisation. La relation entre consommation et politique de bon usage a été étudiée par régression linéaire multiple avec ajustement sur le type et la composition de l'établissement.

La première composante principale témoignait d'une politique institutionnelle active. Elle combinait essentiellement quatre mesures: existence d'une réunion sur le bon usage, présence d'un référent en antibiothérapie, existence de recommandations écrites et mise en oeuvre de moyens de contrôle pour la dispensation. Les établissements qui avaient une consommation plus élevée des classes d'antibiotiques habituellement indiquées pour des pathologies graves (carbapénèmes, glycopeptides et aminosides) étaient ceux qui avaient une politique de bon usage plus active. Cependant, la relation apparaissait différente selon le type d'établissement. En effet, dans les établissements de type MCO, une politique active était associée à une moindre consommation totale et à une moindre consommation des pénicillines.

L'analyse en composantes principales a permis de mesurer les programmes mis en oeuvre au travers des actions les plus représentatives. Les différences observées peuvent s'expliquer en partie par un impact variable des mesures selon le type d'établissement mais aussi par l'unité de mesure choisie pour la consommation des antibiotiques.

The authors had for aim to study the relationship between antibiotic policies and antibiotic consumption in hospitals.

A component analysis was used to summarize the various measures of the antibiotic policies developed by hospitals. Antibiotics consumption was expressed as a number of Daily Defined Doses per 1,000 patient-days. The relation was studied by a multiple linear regression model with adjustment on hospital activity.

The first component illustrated an active program of antibiotic policies associating: a local antibiotic committee, an infectious diseases consultant, written local guidelines for prescriptions and restrictive measures before dispensing. The highest antibiotic consumption was associated with active policies, especially for carbapenems, glycopeptides, and aminoglycosides. However the relationship differed according to the type of hospital, with lower antibiotic consumption, especially for penicillins, in private hospitals that had more active policies.

The difference between public and private hospitals could be explained by the type of institution but also by the unit used to measure antibiotic consumption.