S'abonner

Exertional dyspnea in heart failure: A symptom unrelated to pulmonary function at rest or during exercise - 09/09/11

Doi : 10.1016/S0002-8703(98)70314-X 
Stuart D. Russell, MD, Frederick R. McNeer, MD, Michael B. Higginbotham, MD

For the Duke University Clinical Cardiology Studies (DUCCS) Exercise Group Durham, N.C.


Abstract

Background Exertional dyspnea is a common symptom in patients with heart failure, and the mechanisms responsible for the symptom are unknown. The purpose of this study was to identify factors responsible for the symptom of exertional dyspnea in patients with heart failure. Methods Resting pulmonary-function tests and maximal cardiopulmonary exercise tests were performed in 71 patients with New York Heart Association functional class II-IV symptoms (mean ejection fraction 30.6%; mean age, 68 years). Results The severity of dyspnea at peak exercise, which patients rated as 3 to 10 on a 1 to 10 severity scale, did not correlate with rest or exercise hemodynamic, spirometric, or metabolic variables, including peak oxygen uptake (VO2), minute ventilation (Ve), and respiratory rate, or with derived variables including Ve/VO2, Ve/VCO2, and the dyspnea index (Ve/maximum voluntary ventilation). Additionally, these variables did not differ between patients who reported limitation of exercise by dyspnea and those who were limited by fatigue. Conclusions The symptom of exertional dyspnea in patients with heart failure is not determined by abnormalities in ventilatory function or demand. (Am Heart J 1998;135:398-405.)

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 From the Division of Cardiology, Department of Medicine, Duke University Medical Center.
 Supported by Claude D. Pepper-GRTC grant AG-11268-04 and by Merck Research Laboratories, Blue Bell, Penn.
 Reprint requests: Michael B. Higginbotham, MD, Box 31219, Division of Cardiology, Duke University Medical Center, Durham, NC 27710.
 0002-8703/98/$5.00 + 0 4/1/87154


© 1998  Mosby, Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 135 - N° 3

P. 398-405 - mars 1998 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Clinical predictors of worsening heart failure during withdrawal from digoxin therapy
  • Kirkwood F. Adams, Mihai Gheorghiade, Barry F. Uretsky, James B. Young, J.Herbert Patterson, Lisa Tomasko, Milton Packer
| Article suivant Article suivant
  • Absence of a deleterious effect of calcium channel blockers in patients with left ventricular dysfunction after myocardial infarction: The SAVE study experience
  • W.David Hager, Barry R. Davis, Arthur Riba, Lemuel A. Moye, Chuan-Chuan Wun, Jean L. Rouleau, Gervasio A. Lamas, Marc A. Pfeffer, For the SAVE Investigators

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.