S'abonner

Problem solving therapies for depression: A meta-analysis - 12/03/07

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2006.11.001 
Pim Cuijpers , Annemieke van Straten, Lisanne Warmerdam
Department of Clinical Psychology, Vrije Universiteit Amsterdam, Van der Boechorststraat 1, 1081 BT Amsterdam, The Netherlands 

Corresponding author. Tel.: +31 20 598 8757; fax: +31 20 598 8758.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Purpose

In the past decades, the effects of problem-solving therapy (PST) for depression have been examined in several randomized controlled studies. However, until now no meta-analysis has tried to integrate the results of these studies.

Methods

We conducted a systematic literature search and identified 13 randomized studies examining the effects of PST, with a total of 1133 subjects. The quality of studies varied.

Results

The mean standardized effect size was 0.34 in the fixed effects model and 0.83 in the random effects model, with very high heterogeneity. Subgroup analyses indicated significantly lower effects for individual interventions in studies with subjects who met criteria for major depression, studies in which intention-to-treat analyses were conducted instead of completers-only analyses, and studies with pill placebo and care-as-usual control groups. Heterogeneity was high, and the subgroup analyses did not result in clear indications of what caused this high heterogeneity. This indicates that PST has varying effects on depression, and that it is not known to date what determines whether PST has larger of smaller effects.

Conclusion

Although there is no doubt that PST can be an effective treatment for depression, more research is needed to ascertain the conditions and subjects in which these positive effects are realized.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Problem-solving therapy, Depression, Meta-analysis


Plan


© 2006  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 22 - N° 1

P. 9-15 - janvier 2007 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Relative efficacy of psychotherapy and combined therapy in the treatment of depression: A meta-analysis
  • Saskia M. de Maat, Jack Dekker, Robert A. Schoevers, Frans de Jonghe
| Article suivant Article suivant
  • Familial aggregation of depression, but no familial aggregation of individual depressive symptoms
  • Reinhard Heun, Sandra Hein

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.