S'abonner

An independently derived and validated predictive model for selecting patients with myocardial infarction who are likely to benefit from tissue plasminogen activator compared with streptokinase - 02/09/11

Doi : 10.1016/S0002-9343(02)01160-9 
David M Kent, MD, MS a, , Rodney A Hayward, MD b, John L Griffith, PhD a, Sandeep Vijan, MD, MS b, Joni R Beshansky, RN, MPH a, Robert M Califf, MD c, Harry P Selker, MD, MSPH a
a Division of Clinical Care Research (DMK, JLG, JRB, HPS), Department of Medicine, New England Medical Center, Tufts University School of Medicine, Boston, Massachusetts, USA 
b Veterans Affairs Center for Outcomes Research and the Department of Medicine (RAH, SV), University of Michigan Medical Center, Ann Arbor, Michigan, USA 
c Division of Cardiology (RMC), Department of Medicine, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA 

*Requests for reprints should be addressed to David M. Kent, MD, MS, Division of Clinical Care Research, New England Medical Center/Tufts University School of Medicine, 750 Washington Street, Box 63, Boston, Massachusetts 02111, USA

Abstract

Background

In the Global Utilization of Streptokinase and tPA for Occluded coronary arteries (GUSTO) trial, patients with myocardial infarction who were treated with tissue plasminogen activator (tPA) had a 6.3% 30-day mortality, compared with a mortality of 7.3% among those treated with streptokinase, despite a greater risk of intracranial hemorrhage with tPA. However, in part because of its higher cost, tPA has not been adopted universally.

Methods

Using an independently developed model, we predicted the benefits of tPA therapy in the 24,146 patients in the GUSTO trial and compared these predictions with the actual benefits of tPA, after classifying patients by their risks of mortality and intracranial hemorrhage. We also performed a “patient-specific” cost-effectiveness analysis among different strata of expected benefit of tPA.

Results

Our model predicted that among patients with myocardial infarction, 61% of the benefit of tPA use in reducing mortality accrued to only 25% of patients; treating half of patients could capture 85% of the benefit. Including the risk of intracranial hemorrhage, our model predicted that treating half the GUSTO patients with tPA and the others with streptokinase would yield similar outcomes as treating all patients with tPA, because the additional risk of intracranial hemorrhage exceeded the expected benefit in some patients. When patients were stratified into quartiles of risk, the observed outcomes in the GUSTO patients corresponded well with these predicted results. The estimated cost-effectiveness of tPA was sensitive to patient characteristics.

Conclusion

For selected patients, use of tPA yields substantially better outcomes than streptokinase, and use of the less expensive agent is difficult to justify. For many patients, however, tPA is unlikely to provide any additional benefit and, in some patients, it may even cause net harm.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acute myocardial infarction, Thrombolytic therapy, Risk stratification


Plan


 This work was completed in part while Dr. Kent was a Robert Wood Johnson Clinical Scholar at the University of Michigan, and was supported in part by grants from the Robert Wood Johnson Foundation, the Health Services Research and Development, the Office of Academic Affairs, Veterans’ Health Administration, and the Agency for Healthcare Research and Quality (T32HS00070 and HS08212).


© 2002  Excerpta Medica Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 113 - N° 2

P. 104-111 - août 2002 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Risk factors for nephrolithiasis in patients with familial idiopathic hypercalciuria
  • Nicolas Lerolle, Brigitte Lantz, Françoise Paillard, Bernard Gattegno, Antoine Flahault, Pierre Ronco, Pascal Houillier, Eric Rondeau
| Article suivant Article suivant
  • Effectiveness of enzyme replacement therapy in 1028 patients with type 1 Gaucher disease after 2 to 5 years of treatment: a report from the Gaucher Registry
  • Neal J Weinreb, Joel Charrow, Hans C Andersson, Paige Kaplan, Edwin H Kolodny, Pramod Mistry, Gregory Pastores, Barry E Rosenbloom, C.Ronald Scott, Rebecca S Wappner, Ari Zimran

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.