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Phenotypic differences between BCG vaccines at the proteome level - 22/08/11

Doi : 10.1016/j.tube.2008.12.001 
Mauricio Rodríguez-Alvarez a, Guillermo Mendoza-Hernández b, Sergio Encarnación c, Juan José Calva d, Yolanda López-Vidal a,
a Programa de Inmunología Molecular Microbiana, Departamento de Microbiología y Parasitología, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Edificio de Investigación, 4° piso, Av. Universidad #3000, Coyoacán, 04510 México, D.F., Mexico 
b Laboratorio de Péptidos y Proteínas, Departamento de Bioquímica, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Edificio de Investigación, 2° piso, Av. Universidad #3000, Coyoacán, 04510, México D.F., Mexico 
c Laboratorio de Ingeniería Metabólica, Centro de Ciencias Genómicas, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Apdo. Postal 565-A, 62210 Cuernavaca, Morelos, Mexico 
d Unidad de Epidemiología Clínica, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y de la Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), Vasco de Quiroga #15, Colonia Sección XVI, Tlalpan, 14000 México, D.F., Mexico 

Corresponding author. Tel./fax: +52 55 56 16 08 44.

Summary

To contribute to Mycobacterium bovis BCG characterization, two substrains were analyzed using two-dimensional gel electrophoresis (2D-PAGE) and mass spectrometry (MS), based on their protective efficacy in a pulmonary-tuberculosis mouse model. Cell-fraction proteins of BCG Denmark and Phipps substrains were separated into 500 spots in 2D-PAGE. The proteomes were similar in protein number, and isoelectric point (pI) and molecular mass (MM) distribution. Statistical analysis, resulted in 72 spots with no change, and 168 and 90 unique for BCG Phipps or Denmark, respectively. Two hundred and fourteen spots showed changes in intensity of >1-fold, 138 of Denmark, and 76 of Phipps. Seventeen spots were selected for MS-based identification (13 from Phipps and 4 from Denmark), including unique, as well as proteins with changes in intensity. The proteins identified participate in virulence, detoxification, adaptation, lipid metabolism, information pathways, cell wall and cell processes, intermediary metabolism and respiration, or still hypotheticals. Our findings contribute to phenotype characterization of BCG substrains and provide new elements to consider for the design of diagnostic tools, drug targets and a new vaccine against tuberculosis based upon protein expression through quantitative statistical analysis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Proteomics, BCG, 2D-PAGE, Tuberculosis, Protein identification


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Vol 89 - N° 2

P. 126-135 - mars 2009 Retour au numéro
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  • Changing Mycobacterium tuberculosis population highlights clade-specific pathogenic characteristics
  • G.D. van der Spuy, K. Kremer, S.L. Ndabambi, N. Beyers, R. Dunbar, B.J. Marais, P.D. van Helden, R.M. Warren
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