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Mortality in systemic sclerosis: An international meta-analysis of individual patient data - 21/08/11

Doi : 10.1016/j.amjmed.2004.04.031 
John P.A. Ioannidis, MD a, b, c, , Panayiotis G. Vlachoyiannopoulos, MD d, Anna-Bettina Haidich, MSc, PhD a, Thomas A. Medsger, MD e, Mary Lucas, RN, MSc e, Clement J. Michet, MD f, Masataka Kuwana, MD g, Hidekata Yasuoka, MD g, Frank van den Hoogen, MD, PhD h, Liane te Boome, MD h, Jacob M. van Laar, MD, PhD i, Nicolette L. Verbeet i, Marco Matucci-Cerinic, MD j, Athanasios Georgountzos, MD d, Haralampos M. Moutsopoulos, MD d
a Clinical Trials and Evidence-Based Medicine Unit, Department of Hygiene and Epidemiology, University of Ioannina School of Medicine, Ioannina, Greece 
b Biomedical Research Institute, Foundation for Research and Technology—Hellas, Ioannina, Greece 
c Institute for Clinical Research and Health Policy Studies, Care Research, Department of Medicine, Tufts-New England Medical Center, Tufts University School of Medicine, Boston, Massachusetts 
d Department of Pathophysiology, University of Athens School of Medicine, Athens, Greece 
e Division of Rheumatology and Clinical Immunology, University of Pittsburgh School of Medicine, Pennsylvania 
f Department of Medicine, Mayo School of Medicine and Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 
g Department of Medicine, University of Keio School of Medicine, Tokyo, Japan 
h Department of Rheumatology, University Medical Center St. Radboud, Nijmegen, The Netherlands 
i Department of Rheumatology, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands 
j Division of Rheumatology, Department of Medicine, University of Florence, Florence, Italy. 

*Requests for reprints should be addressed to: John P. A. Ioannidis, MD, Department of Hygiene and Epidemiology, University of Ioannina School of Medicine, Ioannina 45110, Greece.

Résumé

Purpose

Studies on mortality associated with systemic sclerosis have been limited by small sample sizes. We aimed to obtain large-scale evidence on survival outcomes and predictors for this disease.

Methods

We performed a meta-analysis of individual patient data from cohorts recruited from seven medical centers in the United States, Europe, and Japan, using standardized definitions for disease subtype and organ system involvement. The primary outcome was all-cause mortality. Standardized mortality ratios and predictors of mortality were estimated. The main analysis was based only on patients enrolled at each center within 6 months of diagnosis (incident cases).

Results

Among 1645 incident cases, 578 deaths occurred over 11,521 person-years of follow-up. Standardized mortality ratios varied by cohort (1.5 to 7.2). In multivariate analyses that adjusted for age and sex, renal (hazard ratio [HR] = 1.9; 95% confidence interval [CI]: 1.4 to 2.5), cardiac (HR = 2.8; 95% CI: 2.1 to 3.8), and pulmonary (HR = 1.6; 95% CI: 1.3 to 2.2) involvement, and anti-topoisomerase I antibodies (HR = 1.3; 95% CI: 1.0 to 1.6), increased mortality risk. Renal, cardiac, and pulmonary involvement tended to occur together (P <0.001). For patients without adverse predictors for 3 years after enrollment, the subsequent risk of death was not significantly different from that for the general population in three cohorts, but was significantly increased in three cohorts that comprised mostly referred patients. Analyses that included all cases in each center (n = 3311; total follow-up: 19,990 person-years) yielded largely similar results.

Conclusion

Systemic sclerosis confers a high mortality risk, but there is considerable heterogeneity across settings. Internal organ involvement and anti-topoisomerase I antibodies are important determinants of mortality.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Systemic sclerosis, Mortality, Predictive model, Meta-analysis, Cohort


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