S'abonner

Mise en place d'un outil informatisé de surveillance de la résistance bactérienne et de la consommation antibiotique dans un centre hospitalier universitaire - 01/01/05

Doi : 10.1016/j.patbio.2005.03.001 
A. Muller a, I. Patry b, D. Talon a, C. Cornette c, J.M. Lopez-Lozano d, P. Plésiat b, X. Bertrand a,
a Service d'hygiène hospitalière et d'épidémiologie moléculaire, centre hospitalier universitaire Jean-Minjoz, 25030 Besançon, France 
b Laboratoire de bactériologie, centre hospitalier universitaire Jean-Minjoz, 25030 Besançon, France 
c Pharmacie centrale, centre hospitalier universitaire Jean-Minjoz, 25030 Besançon, France 
d Unité de médecine préventive, hôpital Vega-Baja, Orihuela, Espagne 

*Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 6
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Après un demi-siècle d'utilisation des antibiotiques, l'émergence et la dissémination de la résistance bactérienne posent un véritable problème de santé publique. Les causes de ce phénomène sont multiples mais le déterminant majeur est l'utilisation excessive et/ou inappropriée des antibiotiques. Les recommandations disponibles pour le contrôle de l'antibiorésistance à l'hôpital préconisent la mise en place d'une surveillance continue croisant les données de consommation et celles de résistance.

But de l'étude. – L'objectif de ce travail était la mise en place d'un outil informatisé au CHU de Besançon répondant à ces recommandations.

Matériel et méthodes. – Nous avons ainsi recueilli les données de résistance générées par le logiciel d'exploitation du laboratoire de bactériologie, les données de consommation antibiotique disponibles auprès de la pharmacie et les données d'activité de l'administration hospitalière. Ces données informatiques ont été intégrées dans un serveur de base de données et mise à disposition à travers un serveur d'application. Les données de résistance concernaient 15 espèces ou genres bactériens majeurs, elles ont été exprimées en pourcentage de résistance avec un dédoublonnage possible à 7, 14 ou 28 jours. Les données de consommation antibiotique ont été converties en doses définies journalières et rapportées à 1000 jours d'hospitalisation.

Résultats. – Les données sont présentées sous forme de tableaux ou de graphiques. Ils sont consultables par unité, par type d'activité (médecine, chirurgie, pédiatrie, réanimation) ou sur l'ensemble de l'hôpital. Le système permet également de confronter sur un même graphique les données de résistance et les données de consommation antibiotique.

Conclusion. – Notre outil informatique permet de suivre l'évolution de la résistance et de la consommation antibiotique dans notre établissement et constitue un préalable nécessaire à la mise en place d'une politique globale d'amélioration de l'usage des antibiotiques au sein de notre hôpital.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

After half a century of antibiotic use, the increasing problem of the emergence and spread of antimicrobial-resistant pathogens has created a problem of public health. The causes of this problem are multifactorial, but the excessive and inappropriate use of antimicrobials is the principal cause. The current guidelines for the control of antimicrobial resistance in hospitals recommend the implementation of a surveillance system of antimicrobial use and antimicrobial resistance data.

Aim of the study. – The objective of our project was to develop a computerised tool to survey the antibiotic consumption data and the antimicrobial resistance.

Materials et methods. – We have collected antimicrobial resistance data from the software of the bacteriology laboratory, antibiotic use data from the pharmacy and demographical data from the hospital's admission department. These data were integrated in a database server and available with a web application. Antimicrobial resistance data of 15 major microorganisms were extracted and expressed as a frequency with elimination of repeats by using time criteria (7, 14 or 28 days). Antibiotic use data were converted into defined daily doses (DDD) and expressed per 1000 patient-days.

Results. – Data are available for consultation in the form of tables or graphs per unit, type of units (medicine, surgery, pediatrics, intensive care units) or in the whole hospital. The system allows the confrontation on the same graph of antimicrobial resistance and antibiotic use data.

Conclusion. – Our surveillance system constitutes a needed prerequisite to the implementation of a global strategy of antibiotic use improvement in our hospital.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Consommation antibiotique, Résistance bactérienne, Système informatisé, Santé publique, Surveillance

Keywords : Antimicrobial use, Antimicrobial resistance, Computerized system, Public health, Surveillance


Plan


© 2005  Elsevier SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 54 - N° 2

P. 112-117 - mars 2006 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Oncogenes, self-renewal and cancer
  • Michael F. Clarke

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.