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Early diagnosis model for meningitis supports public health decision making - 02/08/11

Doi : 10.1016/j.jinf.2011.03.013 
Rebecca M. Close a, , Oluwatoyin O. Ejidokun b, Neville Q. Verlander c, Graham Fraser d, Margie Meltzer e, Yasmin Rehman f, Peter Muir g, Nelly Ninis h, James M. Stuart i
a Health Protection Agency South West, 1210 Lansdowne Court, Gloucester Business Park Brockworth, Gloucester GL3 4AB, UK 
b Avon, Gloucestershire and Wiltshire Health Protection Unit, Gloucester GL3 4AB, UK 
c Health Protection Agency Centre for Infections, London NW9 5EQ, UK 
d Health Protection Agency, London WC1V 7PP, UK 
e North West London Health Protection Unit, London NW9 5EQ, UK 
f Health Protection Agency West Midlands, Birmingham B3 2PW, UK 
g Health Protection Agency Microbiology Services, Bristol BS2 8EL, UK 
h Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
i University of Bristol, Bristol BS8 2PS, UK 

Corresponding author. Tel.: +1452 378900; fax: +1452 378902.

Summary

Objective

To develop a predictive model for rapid differential diagnosis of meningitis and meningococcal septicaemia to support public health decisions on chemoprophylaxis for contacts.

Methods

Prospective study of suspected cases of acute meningitis and meningococcal septicaemia admitted to hospitals in the South West, West Midlands and London Regions of England from July 2008 to June 2009. Epidemiological, clinical and laboratory variables on admission were recorded. Logistic regression was used to derive a predictive model.

Results

Of the 719 suspect cases reported, 385 confirmed cases were included in analysis. Peripheral blood polymorphonuclear count of >16 × 109/l, serum C-reactive protein of >100 mg/l and haemorrhagic rash were strongly and independently associated with diagnosis of bacterial meningitis and meningococcal septicaemia. Using a simple scoring system, the presence of any one of these factors gave a probability of >95% in predicting the final diagnosis.

Conclusion

We have developed a model using laboratory and clinical factors, but not dependent on availability of CSF, for differentiating acute bacterial from viral meningitis within a few hours of admission to hospital. This scoring system is recommended in public health management of suspected cases of meningitis and meningococcal septicaemia to inform decisions on chemoprophylaxis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Meningitis, Meningococcal infection, Predictive model


Plan


 On behalf of the Diagnostic Meningitis Study Group.
 Data and models using CSF factors and meningococcal vs. pneumococcal infection are available on request to: Rebecca.close@hpa.org.uk.


© 2011  The British Infection Association. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 63 - N° 1

P. 32-38 - juillet 2011 Retour au numéro
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