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Multistate modelling to estimate the excess length of stay associated with meticillin-resistant Staphylococcus aureus colonisation and infection in surgical patients - 02/08/11

Doi : 10.1016/j.jhin.2011.02.003 
G. De Angelis a, 1, A. Allignol b, A. Murthy a, c, M. Wolkewitz b, J. Beyersmann b, E. Safran d, J. Schrenzel e, D. Pittet a, S. Harbarth a,
a Infection Control Program, University of Geneva Hospitals and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland 
b Institute of Medical Biometry and Medical Informatics, University Medical Center Freiburg, Freiburg, Germany 
c Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA 
d Health-Economic Unit, University of Geneva Hospitals and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland 
e Microbiology Laboratory, University of Geneva Hospitals and Faculty of Medicine, Geneva, Switzerland 

Corresponding author. Address: Infection Control Program, University of Geneva Hospitals and Faculty of Medicine, 4 rue Gabrielle-Perret-Gentil, 1211 Geneva 14, Switzerland. Tel.: +41 22 372 3357; fax: +41 22 372 3987.

S.J. Dancer

Summary

Currently available evidence on the excess length of stay (LOS) associated with nosocomial infections is limited by methodology, including time-dependent bias. To determine the excess LOS associated with nosocomial meticillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection and colonisation, 797 MRSA-colonised, 167 MRSA-infected and 13 640 MRSA-negative surgical patients were included in a multistate model. The occurrence of MRSA infection or colonisation was the time-dependent exposure, and discharge or death was the study endpoint. The excess LOS was extracted by computing the Aalen–Johansen estimator of the matrix of transition probabilities. Multivariate Cox regression analysis was used to assess the independent effect of MRSA on excess LOS. MRSA infection prolonged LOS by 14.5 [95% confidence interval (CI): 7.8, 21.3] days compared to uninfected patients, and by 5.9 (95% CI: 0.1, 11.7) days compared to patients only colonised by MRSA. The hazard of discharge was reduced by nosocomial MRSA infection both with respect to MRSA-free patients and MRSA carriers [adjusted hazard ratio (HR): 0.69; 95% CI: 0.59, 0.81; and HR: 0.79; 95% CI: 0.65, 0.95, respectively]. MRSA carriage alone did not decrease the hazard of discharge after adjustment for confounding (HR: 1.00; 95% CI: 0.93, 1.07). Multistate modelling is a promising statistical method to evaluate the health-economic impact of nosocomial antibiotic-resistant infections.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cox regression, Economics, Infection, Meticillin-resistant Staphylococcus aureus, Prevention


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Vol 78 - N° 2

P. 86-91 - juin 2011 Retour au numéro
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  • Review of a three-year meticillin-resistant Staphylococcus aureus screening programme
  • J. Collins, M. Raza, M. Ford, L. Hall, S. Brydon, F.K. Gould
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  • Role of overcrowding in meticillin-resistant Staphylococcus aureus transmission: Bayesian network analysis for a single public hospital
  • M. Waterhouse, A. Morton, K. Mengersen, D. Cook, G. Playford

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