S'abonner

FC27-02 - Psychiatric co-morbidity predicts acute hospitalization among adolescents with type 1 diabetes mellitus - 05/05/11

Doi : 10.1016/S0924-9338(11)73669-0 
A. Butwicka 1, W. Fendler 2, A. Zalepa 3, W. Mlynarski 2, A. Gmitrowicz 1
1 Department of Adolescent Psychiatry, Warsaw, Poland 
2 Department of Pediatrics, Oncology, Hematology and Diabetology, Medical University of Lodz, Lodz, Warsaw, Poland 
3 Warsaw School of Social Science and Humanities, Warsaw, Poland 

Résumé

Introduction

During the 90’s, there was a dramatic increase (more than 200%) of the incidence of type 1 diabetes in the Polish pediatric population. During the first decade of onset of the disease, 48% of the prospectively monitored children developed psychiatric disorders.

Objectives

To determine the influence of psychiatric co-morbidity on hospitalization for complications among children and adolescents with type 1 diabetes (T1DM).

Methods

One hundred seventy patients (age range: 8-18 years) with T1DM were evaluated using semi-structured diagnostic interview (K-SADS-PL). Current and past episodes of psychopathology were assessed according to DSM-IV criteria. The effect of psychiatric symptoms for number and times of hospitalizations due to medical complications per year was assessed by using General Linear Model. The mean time of observation was 4,0±2,0 years.

Results

The median number of days per year of acute hospitalizations was 4,0 (Interquartile Range 0.0-6.8) for group with co-morbidity and 2.6 (0.0–4.6) for group without; also the median of average number of hospitalizations was 0.4 (0.0–0.8) and 0.3 (0.0–0.5) respectively. Psychiatric co-morbidity was associated with number (beta=0.19; p<0.05) and duration of hospitalizations (beta=0.16; p<0.05) per year.

Conclusions

Young people with type 1 diabetes and psychiatric co-morbidity are at increased risk of hospitalization for disease complications. Interventions aimed at routine psychiatric screening followed by treatment may decrease the number of acute hospitalizations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2011  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 26 - N° S1

P. 1966 - 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • FC27-01 - Youth matters in London: Mental health, addiction and homelessness
  • C. Forchuk, S. Giustizia, N. Annett, M. Connoy, R. Csiernik, K. Diaz, B. Edwards, D. Elkin, S. Fisman, M. Godin, M. Jeng, K. Laverty, B. Mitchell, R. Norman, S. Ouseley, J. Richardson, A. Rudnick, P. Wilk
| Article suivant Article suivant
  • FC27-03 - A follow-up study of former child and adolescent psychiatric patients’ psychiatric care in adulthood
  • U. Engqvist

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.