L’Afrique subsaharienne reste l’épicentre mondial de la pandémie du VIH/sida. La Côte d’Ivoire est l’un des pays les plus touchés par cette épidémie. La recherche collective de déterminants délétères de l’évolution de marqueur immunologique (taux de CD4) peut permettre d’optimiser l’efficience thérapeutique dans ce pays à ressources limitées.

Nous nous sommes intéressés à l’étude de la réponse du régime antirétroviral à base d’éfavirenz (traitement de choix en première ligne) par le modèle de classification non hiérarchique descendante (NHD) par taxonomie des trajectoires de taux de CD4. En partant 87 trajectoires des taux de CD4 de patients naïfs symptomatiques, des classes de profils similaires regroupés par l’algorithme ont constitué des profils-types d’évolution sous forme de métatrajectoires. L’analyse de ces métatrajectoires a permis d’étudier les déterminants par classes de patients.

Quatre classes ont été déterminées pour une taxonomie optimale avec un score de partition de 0,72 : P1 (n=27), P2 (n=15), P3 (n=24), P4 (n=21). Notre modèle a montré une variation intergroupes de trajectoires de CD4 liée à des facteurs explicatifs par la mise en exergue du rôle prédictif de certaines caractéristiques sur la réponse antirétrovirale en Côte d’Ivoire (taux de CD4 base [p<0,01], pourcentage de CD4 base [p<0,05], observance [p<0,05]). L’analyse des correspondances multiples a révélé d’autres caractéristiques influençant la réponse immunologique, telles que la présence d’infections opportunistes, le statut anémié et le poids au début du traitement.

Les facteurs influençant le profil des métatrajectoires de taux de CD4 au cours du régime antirétroviral à base d’éfavirenz doivent être considérés à l’initiation du traitement afin d’optimiser le rendement thérapeutique au cours du suivi des patients à Abidjan. Le modèle de métatrajectoires d’indicateurs biomédicaux apporte une aide à la décision thérapeutique à condition de capitaliser au préalable une expertise suffisante en vue d’une meilleure interprétation.

Sub-Saharan Africa remains the most affected region in the global AIDS epidemic. Côte d’Ivoire is one of the most affected countries by this epidemic. The collective search for deleterious determinants of the evolution of immunological markers (CD4 cells count) may help to optimize the therapeutic efficiency in this resource-limited country.

We are interested in studying the antiretroviral response of efavirenz-based regimen (treatment of choice in first line) by the nonhierarchical-descendant model by taxonomy of CD4 cells count trajectories. From 87 CD4 cells count trajectories of symptomatic naive patients, classes of similar profiles grouped by the model have formed typical profiles of evolution as meta-trajectories. The analysis of these meta-trajectories was used to study the determinants of CD4 cells count evolution by classes of patients.

Four classes have been determined for an optimal taxonomy with a partition score of 0.72: P1 (n=27), P2 (n=15), P3 (n=24), P4 (n=21). Our model showed a variation between groups of CD4 cells count trajectories linked to explanatory factors by highlighting the predictive role of certain characteristics on antiretroviral response in Côte d’Ivoire (CD4 cells count baseline [P<0.01], CD4 percentage baseline [P<0.05], adherence [P<0.05]). The multiple correspondence analysis revealed other characteristics that influence the immune response such as the presence of opportunistic infections, bloodless status and weight at the initiation of treatment.

The factors influencing the profile of meta-trajectories of CD4 cells count during efavirenz-based antiretroviral regimen should be considered at the initiation of treatment to optimize performance in the therapeutic monitoring of patients in Abidjan. The model of biomedical indicators meta-trajectories provides a therapeutic decision support provided prior to capitalize sufficient expertise for a better interpretation.