In this contribution we will describe in detail a Density Functional Theory method based on a Daubechies wavelets basis set, named BigDFT. We will see that, thanks to wavelet properties, this code shows high systematic convergence properties, very good performances and an excellent efficiency for parallel calculations. BigDFT code operation are also well-suited for GPU acceleration. We will discuss how the problematic of fruitfully benefit of this new technology can be match with the needs of robustness and flexibility of a complex code like BigDFT. This work may be of interest not only for expert in electronic structure calculations, but may also provide feedback to the wider community of high performance scientific computing.

Dans cet article nous allons décrire en détail BigDFT, une mise en oeuvre de la Théorie de la Fonctionnelle de la Densité basée sur les ondelettes de Daubechies. Nous verrons que, grâce aux propriétés des ondelettes, ce code présente une bonne convergence systématique, de très bonnes performances et un excellent passage à l'échelle lors de calculs distribués. Les opérations constituantes de BigDFT sont également bien adaptée aux accélérateurs de type GPU. Nous analyserons comment bénéficier efficacement de cette nouvelle technologie tout en respectant les contraintes de robustesse et de flexibilité d'un programme de la complexité de BigDFT. Ce travail peut intéresser non seulement les experts en calcul des structures électroniques, mais également constituer un retour d'expérience pour la communauté plus large du calcul scientifique à hautes performances.