Avec les progrès des techniques en imagerie par résonance magnétique (IRM) concernant l’imagerie parallèle et nouvelles antennes en réseau phasé, l’imagerie de diffusion a pu être utilisée en imagerie du pelvis féminin. Les séquences de diffusion sont utilisées en pondération b₁₀₀₀ et en complément des séquences morphologiques classiques (T2, T1 avec injection dynamique de gadolinium). L’IRM de diffusion optimise la caractérisation des masses annexielles complexes où l’absence d’hypersignal b₁₀₀₀ de la portion solide a une excellente valeur prédictive positive en faveur de la bénignité (PLR : 10,9). La présence d’un hypersignal b₁₀₀₀ de la portion solide est moins utile car même s’il est retrouvé pour toutes les tumeurs malignes invasives, il est également retrouvé dans certaines tumeurs bénignes très cellulaires (fibrome ovarien, cystadénofibrome). Cette technique a également montré son intérêt pour le bilan d’extension des cancers ovariens en améliorant la détection des implants de carcinose péritonéale, facteur pronostic majeur des cancers ovariens et en optimisant la caractérisation ganglionnaire à l’aide des coefficients apparents de diffusion (ADC).

Advances in ultrafast MRI techniques have made it possible to overcome many motion-related problems and obtain reliable DW images of pelvis organs. b₁₀₀₀ signal intensity within solid component should help radiologists characterize these masses. Therefore, DW images have to be interpreted in accordance with traditional morphological sequences (T2, T1 with dynamic injection of gadolinium). Diffusion MRI optimizes the characterization of complex adnexal masses: the absence of b₁₀₀₀ signal intensity within solid component has an excellent positive predictive value for benignity (PLR: 10.9) whereas the presence of high b₁₀₀₀ signal intensity within solid component is less useful. In our experience, every invasive malignant tumors display a high b₁₀₀₀ signal intensity within solid component but many numerous benign tumors also because of their high cellularity (ovarian fibroma, cystadnofibroma). This technique has also shown interest in staging of ovarian cancer by improving the detection of peritoneal implants, which is a major prognosis factor in ovarian cancer and optimizing the characterization of lymphadenopathy using apparent diffusion coefficient (ADC) measurements.