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IRM et cancer prostatique : mesure de la cinétique du gadolinium avec un système CAD - 01/02/10

Doi : 10.1016/j.purol.2009.06.005 
J.-L. Sauvain a, , P. Palascak b, W. Gomez b, N. Nader b, J.-M. Bremon a, P. Bloqueau a, L. Jung a, P. Maniere a, R. Papavero a, P. Rhomer a
a Centre d’imagerie médicale, 6, passage Jules-Didier, 70000 Vesoul, France 
b Service d’urologie, hôpital Paul-Morel, 70000 Vesoul, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

But

Évaluer au niveau de la prostate périphérique (ZP) et transitionnelle (ZT) les zones présentant des modifications du paramètre Kep (rapport des échanges entre compartiment vasculaire et espace extravasculaire extracellulaire du gadolinium) dans le bilan préopératoire des cancers au décours de l’IRM dynamique de perfusion.

Méthodes

Quarante-deux patients (âge moyen 63 ans, PSA moyen : 8,9ng/ml) ayant un cancer prostatique ont subi, avant réalisation d’une prostatectomie radicale, une IRM dynamique (1,5T) avec injection de gadolinium. Une mesure informatisée du paramètre pharmacodynamique Kep a été réalisée avec un logiciel d’aide au diagnostic (CAD) : les foyers de voxels ayant un Kep pathologique ont été comparés avec les résultas histologiques de la prostatectomie radicale. La localisation et l’extension locale des différents foyers cancéreux ont été évaluées. Une comparaison avec les résultats de l’imagerie T2 et T1 dynamiques sans utilisation du CAD a été effectuée.

Résultats

Parmi les 504 secteurs explorés (12 secteurs par prostate), 178 comportaient un foyer cancéreux et 116 avaient un foyer de voxels avec un Kep pathologique. La recherche automatique avec le logiciel d’un foyer de voxels avec un paramètre Kep supérieur à 2,2 par minute pour détecter un foyer cancéreux avait une sensibilité par secteur moindre que la lecture sans CAD (69 % au niveau de la ZP et 58 % au niveau de la ZT contre respectivement, 85 et 66 % (p<0,01) mais apparaissait plus spécifique : 98 % au niveau de la ZP et 95 % au niveau de la ZT contre respectivement, 80 et 82 % (p<0,01). Seize cancers étaient classés pT2, 10 pT2 R+ et 16 pT3. Le CAD avait une fiabilité supérieure (74 %) à l’imagerie T2 (60 %) pour rechercher une extension extracapsulaire (EEP) ou un risque de marges positives : un foyer de voxels avec un Kep élevé au contact de la capsule existait dans 86 % des EEP et 60 % des marges positives.

Conclusion

Le système CAD permettait une lecture informatisée quantitative de l’IRM dynamique et localisait avec une bonne spécificité les foyers cancéreux. Un foyer de voxels avec un Kep élevé au contact de la capsule augmentait le risque d’une extension extraprostatique ou d’une marge positive lors de la prostatectomie radicale.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Objectives

To assess with a CAD in the peripheral (ZP) and transitional (ZT) zones the areas with modifications of the kinetic parameter Kep (ratio of exchanges between vascular compartment and extravascular extracellular spaces) in prostatic cancers with DCE MRI before radical prostatectomy.

Methods

Forty-two consecutive patients (mean age 67 years, mean PSA: 8.9ng/ml) with a prostatic cancer proved after a set of 12 biopsies underwent, before radical prostatectomy, a dynamic MRI (1.5T) with a surface coil after injection of gadolinium. We look with a CAD for foci of voxels with an abnormal Kep in ZP and/or in ZT. Foci of abnormal voxels computerized were compared with histological results of radical prostatectomies: prostates were shared in 12 sectors (six peripheral and six central) and a total of 504 sectors were studied. The links between prostatic capsule and foci of voxels with elevated Kep were systematically evaluated. The location and the local extension of the various cancerous foci were estimated. A comparison with the results of the T2W and T1 DCE MRI sequences without use of the CAD was made.

Results

Eighty-eight percent of investigated patients revealed at least a cancerous focus associated with a group of pathological voxels. Hundred and seventy-eight of the 504 investigated prostatic sectors revealed a cancerous lesion after radical prostatectomy (RP) and 116 a focus of voxels with a pathological Kep being linked to 71 isolated lesions, some of them filling several sectors (47 peripheral and 24 transitional). The automatic research with the software of foci of voxels with a parameter Kep more than 2,2 per minute to detect a cancerous lesion had a sensitivity by sector less than the reading without CAD (69% in ZP and 58% in ZT against respectively, 85 and 66% (p<0.01) but seemed more specific: 98% in PZ and 95% in ZT against respectively, 80 and 82% (p<0.01). After RP, 16 cancers were classified Pt2, 10 Pt2R+ and 16 Pt3. The CAD had a better accuracy (74%) than T2W MRI (60%) to look for an extracapsular extension (EPE) or a risk of positive margins: 86% of extraprostatic extension and 60% of positive margins were near a focus of pathological voxels.

Conclusions

CAD allowed a computerized qualitative and quantitative study of DCE MRI. It identified and localized with a good specificity the significant foci. A focus of voxels with elevated Kep against the capsule increased significantly the risk of an extraprostatic extension or a positive margin after radical prostatectomy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : IRM, Prostate, Cancer, Diagnostic, Quantification

Keywords : MRI, Prostate, Cancer, Diagnosis, Quantification


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 Niveau de preuve : 3.


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Vol 20 - N° 2

P. 121-129 - février 2010 Retour au numéro
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