Objectif. Évaluer les performances d’un système de CAD des nodules semi-solides pulmonaires sur les coupes de scanners.

Matériels et méthodes. Les examens thoraciques de 17 patients qui présentaient au moins un nodule semi-solide persistant ont été relus. Une première relecture effectuée en consensus par deux radiologues thoraciques experts, sans limitation de temps et avec tous les post-traitements disponibles a retrouvé 104 nodules semi-solides de plus de 3 mm (74 nodules en verre dépoli pur et 30 nodules mixtes constitués d’une part tissulaire et d’une part en verre dépoli). Les résultats de cette lecture ont servi de référence pour tester les performances du système de détection automatique des nodules semi-solides et celles de 3 observateurs indépendants ayant effectué une relecture en conditions cliniques.

Résultats. Les sensibilités du système de détection automatique des nodules en verre dépoli et des nodules mixtes étaient respectivement de 53 % et 73 %. Ces valeurs n’étaient pas significativement différentes des valeurs obtenues par les trois observateurs indépendants (42-66 % pour les nodules en verre dépoli et 63-80 % pour les nodules mixtes). La sensibilité de chacun des observateurs, augmentait significativement lorsque les nodules détectés par le système de détection automatique étaient additionnés à ceux détectés par les observateurs (p < 0,0001).

Conclusion. Un système de CAD a un impact potentiel sur l’augmentation du taux de détection des nodules semi-solides par les radiologues.

Purpose. To determine the performance of a CAD system for lung nodules with ground glass opacity component on multidetector-row CT.

Materials and methods.

The CT examinations of 17 patients with at least one persistent subsolid nodule were reviewed. A first non-blinded consensus review by two expert radiologists resulted in the detection of 104 subsolid nodules larger than 3 mm (74 nodules of ground glass attenuation and 30 mixed nodules with solid and ground glass components). The results from this review were used as a gold standard to determine the performances of the CAD system and 3 independent clinical radiologists involved with the primary interpretations.

Results. The sensitivity of the CAD system for the detection of ground glass opacities and mixed nodules was 53% and 73% respectively. These values were not statistically different from the values for the 3 independent observers (42-66% for ground glass opacities and 63-80% for mixed nodules). The sensitivity of each observer significantly increased when the nodules detected by the CAD system were added to those detected by each observer (p<0.0001).

Conclusion. A CAD system has a potential impact on the detection rate of subsolid nodules by radiologists.