This analysis supplements existing work on social health inequalities at two levels: the measurement of health and the measurement of inequalities. Firstly, individual health status was measured using a subjective health indicator corrected within a promising cardinalisation method which had not yet been carried out on French data. Secondly, this study used an innovative methodology to measure income-related health inequalities, to understand the relationships between income, income inequality, various social determinants, and health.

The analysis was based on a sample of working-age adults from the 2004 Health and Health Insurance Survey. The methodology used in the study measures the total income-related health inequality using the concentration index. This index is based on a linear model explaining health according to several individual characteristics, such as age, sex, and various socioeconomic characteristics. The method thus takes into account both the causal relationships between the various explicative factors introduced in the model and their relationship with health. Furthermore, it concretely measures the contribution of the social determinants to income-related health inequalities.

The results show an income-related health inequality favouring individuals with a higher income. Moreover, income level, supplementary private health insurance, education level, and social class account for the main contributions to inequality. Therefore, the decomposition method highlights population groups that policies should target.

The study suggests that reducing income inequality is not sufficient to lower income-related health inequalities in France in 2004 and needs to be supplemented with the reduction of the relationship between income and health and the reduction of income inequality over socioeconomic status.

Cette analyse complète les travaux sur les inégalités sociales de santé à deux niveaux : la mesure de la santé et la mesure des inégalités. D’une part, l’état de santé individuel est appréhendé par une mesure subjective de santé corrigée par une méthode de cardinalisation innovante, qui n’a pas encore été appliquée à la France. D’autre part, cette étude met en œuvre une méthode originale de mesure des inégalités sociales de santé qui permet de comprendre les liens existants entre le revenu, les inégalités de revenu, plusieurs déterminants sociaux et la santé.

L’analyse est conduite sur un échantillon d’adultes en âge de travailler issu de l’enquête santé protection sociale (ESPS) 2004. La méthodologie permet de calculer l’inégalité sociale de santé totale à l’aide d’un indice de concentration. Le calcul de l’indice s’appuie sur un modèle linéaire qui explique la santé par plusieurs caractéristiques individuelles comme l’âge, le sexe et différentes variables socioéconomiques. La méthode tient compte à la fois des relations causales entre les différents facteurs explicatifs introduits dans l’analyse et de leur lien avec la santé. De plus, elle mesure concrètement la contribution des déterminants sociaux à la formation des inégalités de santé.

Les résultats mettent en évidence qu’il existe des inégalités de santé selon le revenu à l’avantage des revenus les plus élevés. Les plus fortes contributions aux inégalités proviennent du niveau de revenu, de l’accès à la couverture complémentaire santé, du niveau d’instruction et de la classe sociale. Ainsi, la méthode de décomposition permet d’éclairer les groupes spécifiques sur lesquels les politiques doivent concentrer leurs efforts.

Cette étude suggère que la réduction des inégalités de revenu n’est pas suffisante pour éliminer les inégalités sociales de santé en France en 2004, et qu’elle doit s’accompagner d’une réduction de l’association entre le revenu et la santé, et d’une réduction des inégalités de revenu selon les catégories sociales.