Les programmes de quantification automatique sont de plus en plus souvent utilisés pour étudier la perfusion cérébrale. Ils sont basés sur la comparaison de la perfusion du patient à celle d’une base de données de sujets normaux. Dans ce travail, nous avons analysé l’influence de l’âge et du genre dans une large population normale étudiée par Three-Dimensional Stereotactic Surface Projections (3D-SSP) et nous avons comparé nos résultats avec ceux préalablement obtenus dans la même population par Statistical Parametric Mapping (SPM).

Quatre-vingt-neuf tomographies cérébrales à l’ECD réalisées chez des sujets sains volontaires (46 femmes et 43 hommes, âge 20–81 ans) ont été analysées en utilisant 3D-SSP. Une analyse multivariée basée sur le modèle linéaire généralisé utilisant la région cérébrale comme facteur intrasujet, le genre comme facteur intersujet et l’âge comme covariable a été réalisée.

Une diminution de la perfusion liée à l’âge (p<0,001) est observée dans le gyrus cingulaire antérieur, le cortex frontal associatif gauche et l’insula gauche (p<0,01). Une augmentation significative de la perfusion avec l’âge est présente dans le cortex occipital associatif bilatéral et le cortex visuel primaire (p<0,001). Concernant l’effet du genre, les femmes ont une meilleure perfusion du cortex associatif pariétal droit (p<0,01). Ces résultats sont globalement superposables à ceux précédemment obtenus par SPM dans la même population.

Les régions que 3D-SSP révèle comme significativement affectées par l’âge et le genre sont conformes aux données de la littérature et globalement superposables aux résultats obtenus par SPM.

Fully automated analysis programs have been applied more and more to aid for the reading of regional cerebral blood flow SPECT study. They are increasingly based on the comparison of the patient study with a normal database. In this study, we evaluate the ability of Three-Dimensional Stereotactic Surface Projection (3D-SSP) to isolate effects of age and gender in a previously studied normal population. The results were also compared with those obtained using Statistical Parametric Mapping (SPM99).

Eighty-nine ^99mTc-ECD-SPECT studies performed in carefully screened healthy volunteers (46 females, 43 males; age 20–81 years) were analysed using 3D-SSP. A multivariate analysis based on the general linear model was performed with regions as intrasubject factor, gender as intersubject factor and age as covariate.

Both age and gender had a significant interaction effect with regional tracer uptake. An age-related decline (p<0.001) was found in the anterior cingulate gyrus, left frontal association cortex and left insula. Bilateral occipital association and left primary visual cortical uptake showed a significant relative increase with age (p<0.001). Concerning the gender effect, women showed higher uptake (p<0.01) in the parietal and right sensorimotor cortices. An age by gender interaction (p<0.01) was only found in the left medial frontal cortex. The results were consistent with those obtained with SPM99.

3D-SSP analysis of normal rCBF variability is consistent with the literature and other automated voxel-based techniques, which highlight the effects of both age and gender.