Malgré l’existence de critères cliniques bien définis, le diagnostic des maladies dégénératives de l’adulte marquées par un syndrome parkinsonien est parfois mis en échec. La distinction entre paralysie supranucléaire progressive (PSP) et dégénérescence corticobasale (DCB) notamment peut-être difficile. L’objectif de cette étude était d’évaluer l’apport du traitement par analyse factorielle discriminante (AFD) de données issues de l’imagerie fonctionnelle cérébrale.

Soixante-deux patients furent répartis en trois groupes selon des critères cliniques : maladie de Parkinson (MP), PSP et DCB. Des index de fixation du traceur de perfusion (le ^99mTc-HmPaO) et des index d’asymétrie furent déterminés à partir de mesures effectuées dans 13 paires de régions d’intérêt par tomoscintigraphie d’émission monophotonique (TEMP). Ces données firent l’objet d’une AFD afin de déterminer si elles permettaient de répartir les patients dans les mêmes groupes que ceux établis selon les données cliniques.

Cette approche statistique permettait de distinguer clairement MP, PSP et DCB puisque l’AFD classait correctement tous les patients. Les régions frontale médiane, temporopariétale et pariétale étaient les plus discriminantes.

L’utilisation des seules données de la TEMP cérébrale a permis de distinguer MP, PSP et DCB dans des groupes de patients cliniquement bien définis. Cette nouvelle approche statistique apporte des informations fiables. Cependant, une étude prospective consacrée à des syndromes parkinsoniens de novo serait utile pour préciser le potentiel de cette méthode.

The objective was to assess the value of single photon emission computerized tomography (SPECT) and factorial discriminant analysis (FDA) in the differential diagnosis of Parkinson’s disease (PD), progressive supranuclear palsy (PSP), and corticobasal degeneration (CBD).

Sixty-two patients with clinical diagnoses of either CBD, PSP or PD were studied using brain HmPaO-SPECT. Thirteen pairs of regions of interest (ROIs) were drawn on the slices located 50mm and 90mm above the canthomeatal plane. Twenty-six uptake indices and 13 asymmetry indices were determined. FDA was performed in order to determine whether or not the patients could be classified into the correct clinical group on the basis of SPECT data alone. The most discriminant parameters were used to generate two predictive scores, which were tested in a second group of 15 patients.

FDA of all 39 variables correctly classified all the patients. A subset of 10 variables was used to build predictive scores, which correctly classified 90% of PD patients, 100% of PSP patients and 86% of CBD patients. When tested in the validation group of 15 patients, these predictive scores correctly classified 87% of the individuals. The frontal medial, temporoparietal and parietal regions were the most discriminant.

Using SPECT data alone, this study enabled us to distinguish between PD, PSP and CBD in patients with clear clinical presentations of the diseases in question. This novel, statistical approach provides reliable information. However, a prospective study dealing with de novo parkinsonian syndromes will be necessary.