Diagnostic tests are an essential part of clinical medicine, assisting the clinician in formulating diagnoses and judging disease severity, prognosis and likely responses to therapy. Correct use of a test’s diagnostic information requires its performance characteristic to be determined through rigorous evaluation in clinical settings. Traditionally, sensitivity, specificity and predictive values have been widely instituted in the medical literature to characterise test performance. However, in more and more publications, likelihood ratios replace these indices. The aim of this paper is to present the concept of likelihood ratios and to illustrate their application through cases studies.

Les analyses biologiques occupent une part de plus en plus importante dans le raisonnement médical. Elles aident le médecin à poser son diagnostic, à évaluer la gravité de la maladie et le pronostic clinique et éventuellement à suivre la réponse au traitement. L’interprétation optimale des résultats d’un test, et donc son utilité, nécessite de connaître les différents indices reflétant ses performances diagnostiques. Classiquement, celles-ci sont appréciées par trois indices : la sensibilité (Se), la spécificité (Sp) et les valeurs prédictives. Cependant, de plus en plus d’auteurs leur préfèrent les rapports de vraisemblance (RV). L’objectif de ce travail est de présenter l’intérêt de ces indices et d’illustrer leur application pratique à travers deux exemples.