Évaluation médicoéconomique en psychiatrie - 01/01/03
Université Paris XIII, faculté de médecine Léonard de Vinci, 74, rue Marcel Cachin, 93017 Bobigny France ; REES France
28, rue d'Assas, 75 006 Paris France. launois.rees@wanadoo.fr - site http://www.rees-france.com
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Résumé |
Les études médicoéconomiques se proposent d'étudier l'impact différentiel des actions de santé dans un système de soins complexe caractérisé par la dynamique interactive des comportements et la diversité des institutions. Les schémas actuels de collecte de l'information se prêtent mal à cette recherche rigoureuse de l'efficacité des traitements en situation réelle d'usage. Les essais randomisés s'efforcent de neutraliser toute interférence parasitaire qui pourrait compromettre la recherche d'un lien de causalité entre le traitement administré et le résultat obtenu. Leur méthodologie, qui érige la clause « ceteris paribus » en principe de bonnes pratiques, se prête mal à une analyse des comportements et des structures. Les enquêtes observationnelles partent des réalités de terrain, pour les décrire de la manière la plus fidèle possible. Mais par définition, elles supposent que le cours naturel des choses ne soit infléchi par aucune intervention. L'absence de plan expérimental augmente la possibilité de biais et rend plus difficile la recherche des causalités. Ces enquêtes se prêtent mal à une recherche d'efficacité différentielle. L'analyse de décision et les études quasi expérimentales sont les deux outils à privilégier. Les modèles décisionnels permettent d'éviter les problèmes de validité externe qui s'attachent aux essais cliniques randomisés en associant aux paramètres qui en sont extraits, des données d'observation tirées de la pratique courante. Les études quasi expérimentales ou pragmatiques reposent sur la réalité des comportements du prescripteur et des patients ; leur impact sur l'efficacité, la qualité de vie, le coût social de la maladie et des traitements peut être appréhendé dans les conditions normales d'usage.
Mots-clés : évaluation économique, plans d'expérience, modèle de Markov, analyse de sensibilité probabiliste
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