Élaborer en dehors de la grossesse un index prédictif de la prééclampsie (PE) basé sur les données les plus significatives de l’anamnèse, de la clinique, de la biologie et de tests fonctionnels et proposer une thérapeutique préventive (prévention primaire).

Étude comparative, hors grossesse, entre des patientes à antécédents de la PE (n=101) et des patientes à antécédents de grossesse normale (n=50) appariées pour la gestité, la parité, l’âge, l’assuétude au tabac et le délai depuis cette grossesse.

Sont analysés l’anamnèse, l’examen clinique, la biologie sanguine (coagulopathie, trombophilie, hyperhomocystéinémie, vitamines B, marqueurs rénaux et vasculaires) et les données morphofonctionnelles des systèmes cardiovasculaire et rénal. Une étude statistique de régressions logistiques a été appliquée à l’ensemble des données afin de n’en dégager que les plus discriminantes entre les deux groupes de patientes.

L’identification des patientes à haut risque de la PE peut être faite spécifiquement (88 %) avec une excellente sensibilité (88 %) en utilisant un index prédictif à trois niveaux construit respectivement sur les données anamnestiques et cliniques, biologiques et fonctionnelles.

Les propositions thérapeutiques prescrites aux patientes à haut risque de notre échantillon ont donné des résultats encourageants lors d’une nouvelle grossesse.

Cette étude permet l’élaboration d’un index prédictif de la PE en préconceptionnel et par la même, ouvre les portes à une prévention primaire de la PE.

To derive a prediction index based on the most salient history, laboratory and clinical parameters for identifying women at high risk of developing preeclampsia (PE) and to suggest a primary prevention.

Non-pregnant women with a history of PE (n=101) were compared to non-pregnant parous women with a history of one or more successful normotensive pregnancies (n=50) but with comparable age, gestation and parity profiles. The parameters included history and clinical examination; laboratory studies (hemostasis, coagulation, vitamins); and morphological and functional tests (cardiovascular and renal functions). Stepwise logistic regression analysis was applied to develop a three step PE prediction index based on the most discriminant parameters. Strategies to prevent PE in the high-risk group are described.

Identification of women at high risk of PE can be done efficiently (88% sensitivity and specificity) using a predictive index based on a simple history, laboratory, clinical and functional information.

Stategies to prevent PE in our high-risk group have given encouraging results during next pregnancy.

Our study gives a predictive index of PE outside of pregnancy and possibilities to do a primary prevention.