Exploratory analysis of cumulative fatigue derived from volume and intensity indicators in stage races of professional cycling - 05/04/25
Analyse de deux éditions de course par étapes ainsi que de la fatigue cumulée liée au volume et à l’intensité de l’effort chez des cyclistes professionnels

Summary |
Objective |
To describe the cumulative fatigue based on volume and power output from 12 professional male cyclists during two consecutive editions of the Giro d’Italia.
Methods |
Volume and power output were recorded during the competitions and described according to time at different intensity zones based on power output (Z0 lower to Z7 higher). Correlations, principal component analysis (PCA), Gaussian clustering, and two-way ANOVA were performed (type error I of 5%).
Results |
The higher intensity zones elicited higher power output in shorter stages (R2=0.54). In contrast, the lower intensity zones were predominant in longer stages. The time spent in Z1 to Z3 (r=0.67, 0.84, and 0.73, respectively) correlated more with the stage's volume duration than time in Z4 to Z7 (r=0.48, 0.44, 0.51, and 0.38, respectively). The normalized volume declined between stages 2 to 4, 8 to 10, 13 to 15, and 18 to 19. Time spent in Z4 and Z6 reduced one or two stages before reduction of time in Z1. In contrast, time increase in higher intensity zones was observed when time in Z1 reduced. Finally, average power in Z1, Z2, Z3, Z4, Z5, Z6, and Z7 explained 63.62%, 18.20%, 8.12%, 5.84%, 2.98%, 1.20%, and 0.02% of the total variance in the normalized time volume, respectively. Volume and power zone data can recognize cumulative fatigue and performance recovery during a grand tour. Rest days favored performance recovery, mainly the second rest day.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Objectif |
Cette étude analyse la fatigue cumulative basée sur le volume et la puissance produite par 12 cyclistes professionnels masculins lors de deux éditions consécutives du Giro d’Italia.
Méthodes |
Les données de volume et de puissance ont été enregistrées et analysées en fonction du temps passé dans des zones d’intensité définies (Z0 à Z7). Les analyses incluaient des corrélations, une analyse en composantes principales (ACP), un regroupement gaussien et une Anova à deux facteurs (erreur de type I fixée à 5 %).
Résultats |
Les zones d’intensité élevée ont généré une puissance supérieure dans les étapes courtes (R2=0,54), tandis que les zones d’intensité faible prédominaient dans les étapes longues. Le temps passé dans les zones Z1 à Z3 montrait une corrélation plus forte avec la durée totale de l’étape que les zones Z4 à Z7. Le volume normalisé a diminué entre les étapes 2 et 4, 8 et 10, 13 et 15, ainsi que 18 et 19. Les zones Z4 et Z6 ont présenté des diminutions une ou deux étapes avant celles observées dans la zone Z1. Inversement, une augmentation des zones d’intensité élevée était associée à une réduction du temps dans Z1. La puissance moyenne expliquait une grande partie de la variance totale dans les zones Z1 (63,62 %), Z2 (18,20 %) et Z3 (8,12 %). Les jours de repos, en particulier le deuxième, ont permis une récupération significative des performances. Ces résultats mettent en lumière les relations entre la gestion des zones d’intensité, la fatigue cumulative et les performances au cours d’un grand tour.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Exhaustion, Recovery, Muscle damage, Sports performance, Endurance
Mots clés : Fatigue, Récupération, Dommages musculaires, Performance sportive, Endurance
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