Intelligence artificielle et imagerie opportuniste – enjeux et points de vigilance - 20/03/25

Artificial intelligence and opportunistic imaging – Challenges and points of vigilance

Doi : 10.1016/j.jidi.2025.01.003

C. Adamsbaum ^a,⁎ , I. Bloch ^b, P. Champsaur ^c,^d, A. Luciani ^e,^f, H. Monnier ^g, R. Pommier ^h, A. Rayapoullé ^i,^j
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sous l'égide du Groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie (SFR)
^a Faculté de médecine Paris-Saclay, 63, Rue Gabriel Péri, 94270, Le Kremlin-Bicêtre, France
^b CNRS, LIP6, Sorbonne université, 4, place Jussieu, 75005 Paris, France
^c Service de radiologie, hôpital Sainte-Marguerite, AP–HM, 270, boulevard Sainte-Marguerite, 13009 Marseille, France
^d Laboratoire d’anatomie, Aix-Marseille université, Marseille, France
^e Service d’imagerie médicale, hôpitaux universitaires Henri-Mondor, AP–HP, 1, rue Gustave-Eiffel, 94000 Créteil, France
^f Université Paris-Est, Créteil, France
^g Université Paris-Cité, Paris, France
^h Olympe Imagerie, hôpital privé d’Antony, 25, avenue de la Providence, 92160 Antony, France
ⁱ Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP), université Paris-Saclay, 94807 Villejuif, France
^j Espace de réflexion éthique – région Île-de-France, AP–HP, 1, avenue Claude Vellefaux, 75010 Paris, France

^⁎Auteur correspondant : Faculté de médecine Paris-Saclay, 1, avenue Claude-Vellefaux, 75010 Paris, France.Faculté de médecine Paris-Saclay1, avenue Claude-VellefauxParis75010France

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 20 March 2025

Résumé

Introduction

L’imagerie opportuniste (IO) correspond à l’action volontaire d’extraire un biomarqueur de phénotype de risque, indépendamment de l’indication initiale de l’examen. Bien que le développement d’algorithmes d’IO soit encore principalement du champ de la recherche, le domaine évolue très vite, et il est important de poser dès maintenant le cadre de la réflexion sur son développement et son utilisation.

Messages principaux

Cet article propose une réflexion d’ordre éthique, c’est-à-dire, une démarche ouverte et non prescriptive, soulignant quelques points de vigilance concernant l’IO, qui paraissent essentiels à s’approprier.

Conclusion

Comprendre rapidement les enjeux du développement de l’IO devrait permettre d’anticiper activement la participation en temps réel des radiologues lors du développement des algorithmes, etdans les discussions concernant la mise en place de dépistages populationnels.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Opportunistic imaging (OI) corresponds to the voluntary action of extracting a risk phenotype biomarker, independently of the initial indication for the examination. Although the development of OI algorithms is still mainly in the field of research, the domain is evolving very rapidly, and it is important to set the framework now for thinking about its development and use.

Main messages

This article proposes an ethical discussion, i.e., an open and non-prescriptive approach, highlighting a number of points of vigilance concerning OI, which we feel are essential to grasp.

Conclusion

An early understanding of the issues involved in the development of OI should enable radiologists to play an active role in the development of algorithms and in discussions concerning the implementation of population-based screening.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Imagerie opportuniste, Intelligence artificielle, Éthique, Radiologie

Keywords : Opportunistic imaging, Artificial intelligence, Ethics, Radiology