Le tremblement essentiel (TE) représente le trouble des mouvements anormaux le plus fréquent du sujet âgé. Les troubles de la marche dans cette maladie ont été rarement décrits.

L’objectif de notre travail était d’étudier les troubles de la marche et d’équilibre au cours de TE à l’aide des algorithmes de l’intelligence artificielle.

La marche de 45 patients TE a été analysée par un programme deep learning d’analyse du mouvement. Les paramètres étudiés étaient la longueur d’un pas, la vitesse de la marche, l’angle entre les deux pieds, le balancement des bras et la modification de la posture. Nous avons comparé ces dernières caractéristiques à un groupe des témoins appariés selon l’âge et le sexe.

Nous avons inclus 90 participants (45 TE/45 Témoins). Les patients TE avaient une vitesse de marche réduite (p=0,028), des modifications de la largeur des pas (p=0,039) et une instabilité posturale (p=0,045). Ces résultats ont été obtenus avec des taux de sensibilité de 90 % et de précision de 90,57 %. Des corrélations significatives ont été trouvées entre les modifications de la marche et l’âge (p=0,01) ainsi que la présence d’un tremblement de la ligne médiane (p=0,049).

Des études antérieures ont montré des anomalies de la marche telles qu’une modification de la largeur des pas, une vitesse de marche réduite et une instabilité posturale au cours de TE conformément aux nos résultats. La relation entre les troubles de la marche et le tremblement de la ligne médiane et avec l’âge suggère un lien avec un dysfonctionnement cérébelleux.

À travers notre étude, nous avons montré que les patients TE peuvent avoir des troubles de la marche et de l’équilibre même sans plaintes subjectives.