L’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’imagerie par résonance magnétique, est essentiellement utilisée dans le contexte des pathologies démyélinisantes pour l’identification rapide et précise des lésions cérébrales sur les séquences pondérées en FLAIR et de leur évolutivité sur deux IRM successives.

Plus récemment, les modèles d’IA non supervisés et génératif se sont imposés pour intégrer des données cliniques et biologiques, améliorant la prédiction de la réponse aux traitements et l’identification de sous-types spécifiques de pathologies démyélinisantes. L’IA contribue aussi au développement de biomarqueurs avancés, tels que l’âge cérébral des patients porteurs de SEP.

Cependant, des défis subsistent, notamment l’interprétabilité des modèles et leur validation clinique prospective.