Dans 15 % des AVC ischémiques, l'heure de début des symptômes est inconnue, excluant les patients concernés de la fenêtre de thrombolyse intraveineuse (0 à 4,5 heures après l'AVC). Le mismatch entre les séquences de diffusion (DWI) et FLAIR permet d'identifier les patients éligibles au traitement, mais sa reproductibilité inter- et intra-observateur est faible.

Développer et valider un biomarqueur d'imagerie quantitatif basé sur l'intelligence artificielle, appelé ‘FLAIR Visibility Area’ (FVA), dérivé uniquement de la DWI, afin de prédire le mismatch DWI-FLAIR.

Étude rétrospective incluant des patients AVC des cohortes ETIS (cohorte de développement, 2018-2024) et WAKE-UP (cohorte de validation, 2012-2017). Le mismatch DWI-FLAIR a été évalué visuellement. Un modèle prédictif a été entraîné pour estimer le volume des zones FLAIR visibles (FVA) segmentées manuellement sur les IRM initiales (H0) et de suivi (H24), en utilisant uniquement la séquence DWI. Les performances, l'aire sous la courbe ROC (AUC) et le seuil optimal de FVA pour prédire le mismatch ont été évaluées sur les IRM H0.

La cohorte de développement comprenait 3605 IRM (2922 patients, âge moyen : 70,5ans), et la cohorte de validation 844 IRM (844 patients, âge moyen : 65,5ans). Le FVA a montré une bonne capacité prédictive du mismatch DWI-FLAIR dans les IRM H0 des cohortes de développement (n=2453, AUC=0,85 [IC95%:0,84-0,87]) et de validation (n=844, AUC=0,86 [IC95%:0,84-0,89]). Avec un seuil optimal de 0,5 mL, la sensibilité et la spécificité pour la détection du mismatch étaient respectivement de 70% [IC95%:66-74%] et 88% [IC95%:83-91%] dans la cohorte de validation. (Fig. 1,2)

Le FVA, dérivé uniquement des séquences DWI, permet de prédire le mismatch DWI-FLAIR chez les patients présentant un AVC ischémique avec heure de début inconnue. Il pourrait aider les cliniciens en cas de difficultés d’évaluation visuelle ou d'absence de séquence FLAIR.