Cet article se penche de manière approfondie sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la gynécologie, en mettant l'accent sur les pathologies bénignes et les cancers gynécologiques. Après avoir introduit les grands principes de l'IA, l'article explore plusieurs modèles, dont la régression logistique, l'arbre de décision, la forêt aléatoire et l'extreme gradient boosting. Dans la section dédiée aux pathologies gynécologiques bénignes, l'article examine l'apport de l'IA dans le diagnostic, la réalité augmentée/virtuelle, la prise en charge chirurgicale, l'endométriose, la recherche de thérapeutiques, et son rôle dans la pédagogie en gynécologie. Le cœur de l'article se concentre sur l'application de l'IA dans les cancers gynécologiques, analysant son rôle spécifique dans le diagnostic, le pronostic et la thérapeutique pour le cancer du col, le cancer de l'endomètre, le sarcome utérin et le cancer de l'ovaire. En conclusion, l'article souligne les avancées significatives permises par l'IA en gynécologie tout en reconnaissant les limites actuelles. Il aborde également les perspectives, mettant en lumière les défis éthiques et déontologiques ainsi que les opportunités d'amélioration de la précision diagnostique et des options thérapeutiques. Ce résumé offre un aperçu rigoureux des applications actuelles et potentielles de l'IA dans le domaine de la gynécologie, soulignant son rôle crucial dans l'amélioration des soins gynécologiques.