S'abonner

Application of Mixed Reality Technology in the Planning of PCNL for Special Types of Complex Upper Urinary Stones: A Pilot Study - 04/12/24

Doi : 10.1016/j.urology.2024.09.024 
Yubao Liu a, b, Haifeng Song a, Bixiao Wang a, Bo Xiao a, Weiguo Hu a, Yangyang Xu a, Boxing Su a, Xuesong Li b, Jianxing Li a,
a Department of Urology, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China 
b Department of Urology, Peking University First Hospital, Beijing, China 

Address correspondence to: Jianxing Li, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China.Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua UniversityBeijingChina
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 04 December 2024

Résumé

Objective

To evaluate the application of Mixed Reality technology in the planning of ultrasound-guided percutaneous nephrolithotomy (PCNL) for special types of complex upper urinary stones.

Methods

Clinical data of 15 patients with complex upper urinary stones undergoing ultrasound-guided PCNL were analyzed which included pelvic ectopic kidney, horseshoe kidney, spinal deformity, and transplant kidney. Based on preoperative computed tomography urography (CTU) data, digital 3-dimensional reconstruction is performed, and AI mixed reality is used to project 3-dimensional images in real space. This facilitates preoperative design and planning. The consistency rate of target calyx and channel numbers, stone-free rate, total operative time, percutaneous renal access establish time, decrease in hemoglobin level, surgical complications, and postoperative hospital stay are analyzed.

Results

All patients underwent preoperative planning using mixed reality and successfully completed PCNL. Based on the preoperative planning, we utilized S-PCNL alone or combined with Needle-perc or antegrade/retrograde flexible ureteroscopic surgery. The consistency rate between preoperative planning and intraoperative completion was 87.6%. The stone-free rate was 80%. The average time for establishing the main tract was 2.3 ± 0.3 minutes, and the average total operative time was 61.5 ± 12.2 minutes. The mean decrease in hemoglobin level was 9.6 ± 1.2g/L, and the average postoperative hospital stay was 4.6 ± 0.5 days. There were no occurrences of Clavien-Dindo grade≥II complications.

Conclusion

Preoperative quantification and analysis of imaging data through mixed reality enable 3-dimensional visualization and facilitate surgical plans, and effectively avoid the risks of surrounding organ injury in these special urinary stones cases, make complex surgeries smoother and more controllable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Funding: This study was supported in part by National Natural Science Foundation of China, General Program (52175028).


© 2024  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.